Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là một cú sốc duy nhất đối với hệ thống, mà là một quá trình thay đổi liên tục của lực lượng lao động: Tự động hóa các nhiệm vụ, Thiết kế lại công việc và Tạo ra các vai trò mới. Nhìn qua lăng kính này, cuộc thảo luận về AI chuyển từ nỗi lo lắng về việc mất việc làm sang các quyết định cụ thể về cách thức công việc, kỹ năng và sự nghiệp sẽ phát triển.
Trên khắp các ngành công nghiệp, câu hỏi hữu ích hơn không phải là liệu một công việc có tồn tại hay không, mà là nó sẽ thay đổi như thế nào: những nhiệm vụ nào sẽ được tự động hóa, những vai trò nào sẽ được tăng cường và những hình thức công việc hoàn toàn mới nào sẽ xuất hiện. Tùy thuộc vào vai trò, AI có thể ảnh hưởng đến 5% hoặc thậm chí lên đến 95% các nhiệm vụ hàng ngày, với những tác động rất khác nhau trong mỗi trường hợp. Sự cân bằng giữa tự động hóa, thiết kế lại và tạo ra sẽ thay đổi tương ứng — và mỗi giai đoạn của quá trình này đều mang lại những rủi ro, cơ hội và trách nhiệm riêng biệt cho người lao động, người sử dụng lao động, nhà giáo dục và các nhà hoạch định chính sách.
A — Tự động hóa: AI thực sự đang thay thế điều gì
Tự động hóa là lĩnh vực mà tác động của AI thể hiện rõ nhất, mang lại lợi ích về năng suất bằng cách giúp mọi người làm được nhiều việc hơn, với chất lượng cao hơn và ít trở ngại hơn. Trên thực tế, điều này có nghĩa là tự động hóa các nhiệm vụ riêng lẻ, giàu thông tin như tóm tắt tài liệu, phân loại dữ liệu, soạn thảo nội dung, xử lý các truy vấn thường xuyên hoặc tối ưu hóa lịch trình, đồng thời tăng cường khả năng phán đoán, sáng tạo và các mối quan hệ của con người thay vì loại bỏ chúng.
Điều quan trọng là, tự động hóa hoạt động ở cấp độ nhiệm vụ, chứ không phải chức danh công việc. Trong bất kỳ vai trò nào, một số hoạt động phù hợp chặt chẽ với những gì hệ thống AI có thể xử lý, trong khi những hoạt động khác vẫn mang đậm tính con người, bao gồm đàm phán phức tạp, chăm sóc trực tiếp và định hình vấn đề một cách sáng tạo. Công việc nhận thức thường nhật trong các chức năng văn thư, trợ lý pháp lý, dịch vụ khách hàng, lập trình cơ bản và báo cáo tiêu chuẩn hóa đặc biệt dễ bị ảnh hưởng, trong khi nhiều vai trò thể chất và dịch vụ chống lại việc tự động hóa hoàn toàn vì chúng dựa vào các kỹ năng thực hành, sự tinh tế trong giao tiếp xã hội hoặc môi trường không có cấu trúc.
Điều này không có nghĩa là mất việc làm là không thể xảy ra, nhưng nó hiếm khi hoàn toàn hoặc tức thời. AI có xu hướng chia nhỏ công việc thành các nhiệm vụ được tự động hóa, tăng cường hoặc phân công lại, làm thay đổi nhu cầu nhân sự và yêu cầu kỹ năng theo thời gian. Lợi ích năng suất thực sự ít phụ thuộc vào việc triển khai các công cụ mà phụ thuộc nhiều hơn vào việc cung cấp cho người lao động quyền truy cập trực tiếp vào chúng, cùng với đào tạo có cấu trúc. Nhiều sáng kiến về trí tuệ nhân tạo gây thất vọng không phải vì lý do kỹ thuật, mà vì kỹ năng của lực lượng lao động bị tụt hậu.
R — Tái thiết kế: Công việc đang thay đổi như thế nào
Khi các nhiệm vụ được tự động hóa, các tổ chức phải suy nghĩ lại về cách cấu trúc công việc, dẫn đến việc tái thiết kế vai trò, quy trình làm việc và lộ trình sự nghiệp. Nguyên tắc cốt lõi rất đơn giản: các nhiệm vụ thường ngày được chuyển giao cho AI, trong khi nỗ lực của con người tập trung vào khả năng phán đoán, sự sáng tạo, phối hợp và xây dựng mối quan hệ. Tái thiết kế không phải là điều tùy chọn. Nếu không, tự động hóa chỉ làm tăng tốc những sự thiếu hiệu quả hiện có.
Trên khắp các lĩnh vực từ kho bãi đến dịch vụ gọi xe, các hệ thống AI ngày càng phối hợp công việc, phân bổ nhiệm vụ và đánh giá hiệu suất, định hình lại động lực quyền lực giữa những người lao động tuyến đầu và những người thiết kế và quản lý các hệ thống này. Trong các lĩnh vực chuyên nghiệp như luật, tài chính, tiếp thị và nghiên cứu, AI đã được tích hợp vào công việc hàng ngày, chuyển vai trò của con người sang giám sát, phân tích và tương tác với khách hàng.
Một sự thay đổi tương tự đang diễn ra trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Các lập trình viên mới vào nghề đang dần trở thành các kỹ sư được hỗ trợ bởi AI, khi việc lập trình, gỡ lỗi và lập tài liệu thường ngày giảm đi và trách nhiệm về thiết kế hệ thống, tích hợp và xem xét mã tăng lên.
Để hiện thực hóa những thay đổi này, cần phải thiết kế lại song song các mô hình đào tạo và nâng cao kỹ năng, vượt ra ngoài việc chỉ học lý thuyết đơn thuần hướng tới các chương trình kết hợp theo nhóm, với thực hành thực tế và đánh giá năng lực thực sự đáng tin cậy.
C — Sáng tạo: Vai trò mới và công việc mới
Mỗi làn sóng công nghệ lớn đều tạo ra những vai trò mới, và AI cũng không ngoại lệ. Điều khác biệt lần này là tốc độ thay đổi và áp lực buộc các tổ chức phải thích ứng nhanh chóng. Việc thiếu các rào cản rõ ràng, rủi ro thiên vị dai dẳng và khả năng ảo giác do AI gây ra đã tạo tiền đề cho các vai trò mới trong quản trị AI, quản lý rủi ro và đạo đức.
Các vai trò kết hợp giữa chuyên môn lĩnh vực và khả năng sử dụng AI, chẳng hạn như nhân viên xã hội được hỗ trợ bởi AI, điều phối viên điều dưỡng sử dụng các công cụ dự đoán hoặc nhà giáo dục thiết kế lộ trình học tập dựa trên AI, đang trở nên quan trọng hơn so với các vai trò kỹ thuật đơn thuần. Trong lĩnh vực CNTT, trong khi các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI hiện đã được khẳng định, các vai trò như kỹ sư triển khai tiên tiến đang nổi lên khi các doanh nghiệp chuyển AI từ các dự án thí điểm sang sản xuất.
Điều quan trọng là, nhiều vị trí này có thể được đảm nhiệm nội bộ bằng cách xác định các kỹ năng liên quan và tạo ra các lộ trình nâng cao kỹ năng có mục tiêu, mang lại cho người lao động sự phù hợp hơn và cơ hội thăng tiến.
Sử dụng ARC như một lăng kính chiến lược thực tiễn
Đối với các nhà lãnh đạo, nhà giáo dục và người lao động, ARC có thể đóng vai trò như một danh sách kiểm tra thực tiễn để lập kế hoạch nguồn nhân lực. Đối với mỗi vai trò hoặc quy trình, các câu hỏi đều đơn giản:
1. Tự động hóa
- Những nhiệm vụ nào tẻ nhạt hoặc dễ xảy ra lỗi nhất mà AI có thể đảm nhiệm để con người có thể tập trung vào công việc có giá trị cao hơn?
- Những công cụ và khóa đào tạo nào cần thiết để người lao động có thể tự tin sử dụng AI như một phần công việc hàng ngày của họ?
2. Thiết kế lại
- Những nhiệm vụ nào thực sự được AI thực hiện tốt hơn về chất lượng, tốc độ và an toàn, và các vai trò sẽ được thiết kế lại như thế nào?
- Những kế hoạch chuyển đổi, biện pháp bảo vệ và lộ trình đào tạo lại nào tồn tại cho những người có công việc hiện tại sẽ bị thu hẹp?
3. Sáng tạo
- Những dịch vụ, sản phẩm hoặc khả năng mới nào sẽ trở nên khả thi nếu AI xử lý một phần khối lượng công việc?
- Những vai trò và kỹ năng mới nào sẽ cần thiết để xây dựng, duy trì và quản lý các dịch vụ được hỗ trợ bởi AI này?
Được sử dụng theo cách này, ARC trở thành ngôn ngữ chung cho việc lập kế hoạch nguồn nhân lực, quản lý thay đổi và thiết kế chính sách.
Vai trò của việc đào tạo lại kỹ năng theo ARC
Theo ARC, việc đào tạo lại kỹ năng cho lực lượng lao động không chỉ đơn thuần là thành thạo một công cụ duy nhất, mà còn là việc tìm hiểu và vận dụng hiệu quả sự kết hợp ngày càng phát triển giữa thế mạnh của con người và máy móc. Sau đây là một bản kế hoạch hướng dẫn các nhà lãnh đạo đào tạo đi đúng hướng.
1. Tập trung vào nhiệm vụ, không phải chức danh công việc
Việc đào tạo lại kỹ năng hiệu quả bắt đầu bằng việc nhìn nhận công việc ở cấp độ nhiệm vụ. Những nhiệm vụ nào trong một vai trò có khả năng được tự động hóa, bổ sung hoặc tạo mới? Trả lời những câu hỏi này sẽ giúp:
- Xác định các kỹ năng có thể chuyển giao vẫn có giá trị trong nhiều ngành nghề, chẳng hạn như tư duy phản biện, giao tiếp và phối hợp.
- Thiết kế các chương trình đào tạo có mục tiêu giúp người lao động chuyển từ một tập hợp nhiệm vụ dễ bị ảnh hưởng sang một tập hợp nhiệm vụ bền vững hơn hoặc có giá trị cao hơn trong hoặc giữa các lĩnh vực.
2. Phát triển kiến thức về AI cho mọi người lao động
Kiến thức về AI nên trở thành một khả năng cơ bản, tương tự như kiến thức máy tính cơ bản trong các làn sóng kỹ thuật số trước đây. Điều này bao gồm:
- Hiểu được những gì hệ thống AI làm tốt và làm kém, và cách diễn giải kết quả đầu ra của chúng.
- Biết cách dữ liệu được thu thập và sử dụng, bao gồm các vấn đề về quyền riêng tư, thiên kiến và bảo mật.
- Xây dựng sự tự tin khi làm việc cùng với các công cụ AI thay vì chỉ coi chúng là mối đe dọa.
3. Kết hợp sự quen thuộc về kỹ thuật với thế mạnh lấy con người làm trung tâm
Đào tạo lại kỹ năng không thể biến người lao động thành những người vận hành cấp thấp của các hệ thống không rõ ràng. Các vai trò quan trọng nhất sẽ kết hợp:
- Kiến thức kỹ thuật (ví dụ: thiết kế nhanh, suy luận dữ liệu cơ bản, tích hợp quy trình làm việc) với:
- Các kỹ năng hướng đến con người như sự đồng cảm, khả năng phán đoán đạo đức, đàm phán và tổng hợp sáng tạo.
Những sự kết hợp này khó tự động hóa hơn và có giá trị hơn trong các tổ chức đang hoạt động trong môi trường phức tạp, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
4. Đo lường kết quả, không phải nỗ lực
Theo truyền thống, đầu tư vào học tập được biện minh bằng các chỉ số dựa trên nỗ lực: số người được đào tạo, số giờ học hoặc số chứng chỉ đạt được. Mặc dù nỗ lực rất quan trọng, nhưng tác động sẽ được đo lường bằng kết quả: có đúng nhân tài vào đúng thời điểm và giảm tổng chi phí vốn nhân lực. Việc học tập phải liên tục, với các kỹ năng có thể chứng minh được, chứ không phải chỉ là hoàn thành một khóa học trực tuyến một lần.
Theo dõi ARC
Thời đại trí tuệ nhân tạo không đi kèm với một kịch bản duy nhất cho tương lai của công việc. Những gì xuất hiện sẽ phụ thuộc vào cách các xã hội quản lý tự động hóa, thiết kế lại công việc và quy trình làm việc, và tạo ra các khả năng mới. Hầu hết người lao động sẽ thấy nội dung công việc của họ thay đổi trước khi loại công việc của họ biến mất.
Bằng cách sử dụng khuôn khổ ARC, các nhà lãnh đạo về giáo dục có thể thấy rõ hơn những lĩnh vực cần can thiệp và cách hỗ trợ người lao động trong quá trình chuyển đổi. Với việc đào tạo lại kỹ năng có chủ đích, quản trị toàn diện và cam kết hướng AI đến sự thịnh vượng của con người, quá trình chuyển đổi lực lượng lao động theo mô hình ARC có thể hướng tới nhiều cơ hội hơn là sự bất an. Câu hỏi trọng tâm của kỷ nguyên AI không phải là liệu công việc có thay đổi hay không, mà là ai sẽ được hưởng lợi từ sự thay đổi đó.
Dịch từ The ARC of Workforce Transformation in the Age of AI
