Trí tuệ nhân tạo (AI) là bước tiến quan trọng nhất — về mặt kỹ thuật hoặc mặt khác — trong cuộc đời chúng ta. AI, giống như hơi nước trước đây, đang thúc đẩy Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Như Seth Godin đã nói, AI là sự thay đổi lớn nhất đối với thế giới kể từ khi có điện. Và vì việc sử dụng AI đang trên đà trở nên phổ biến như việc tìm kiếm thông tin trên Google ngày nay, nên công nghệ này có khả năng không chỉ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế đáng kể mà còn theo cấp số nhân.
Khi AI nhanh chóng trở thành thứ mà hầu như bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, không một nhà lãnh đạo doanh nghiệp nào phải tin rằng thế giới đang thay đổi. Theo báo cáo gần đây của McKinsey, việc khám phá generative AI không phải là điều có thể có đối với các công ty — mà là điều bắt buộc.
Ngày nay, về cơ bản, tất cả các công ty đều là công ty công nghệ, điều đó có nghĩa là họ sẽ sớm phải sửa đổi các quy trình kỹ thuật số của mình để phù hợp với AI. Điều đó có nghĩa là các nhà lãnh đạo trong toàn doanh nghiệp cần được đào tạo để tìm hiểu thêm về AI. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy hầu hết các nhà lãnh đạo doanh nghiệp chưa bao giờ tham gia khóa đào tạo về AI. Vậy, chính xác thì họ cần biết những gì?
Sau đây là bốn điều mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên biết về AI để họ có thể tập trung nỗ lực đào tạo của mình vào AI — và hiểu rõ hơn ý nghĩa của công nghệ thay đổi nhanh chóng này đối với công ty, khách hàng và người tiêu dùng của họ.
AI: 4 điều mà các nhà lãnh đạo của bạn cần biết
1. AI không phải là phần mềm.
Điều tuyệt vời về phần mềm là nó hoặc hoạt động hoặc không. Ví dụ, khi ai đó điền và gửi biểu mẫu trực tuyến, nó sẽ gửi dữ liệu trừ khi có lỗi.
Ngược lại, AI không phải là phần mềm. Nó hoạt động theo mức độ chính xác, nghĩa là nó không chính xác 100% thời gian. Đôi khi ChatGPT sẽ không tạo ra bài viết hoàn chỉnh hoặc chính xác nhất. Đôi khi chiếc xe tự lái đó sẽ đâm vào thứ gì đó. Ngay cả khi AI không chính xác, nó vẫn tiếp tục hoạt động.
Điều này đòi hỏi các nhà lãnh đạo công ty phải hiểu rằng AI có thể làm sai — và phải chuẩn bị để đối phó với hậu quả khi điều đó chắc chắn xảy ra. Tuy nhiên, chỉ có 42% các nhà lãnh đạo công ty báo cáo rằng họ cảm thấy rất hoặc cực kỳ tự tin rằng họ có thể sử dụng các công cụ AI mà không làm ảnh hưởng đến dữ liệu của công ty hiện nay và hơn một phần tư không tự tin lắm hoặc không tự tin chút nào.
Hãy nhớ rằng: Điều quan trọng cần ghi nhớ là về cơ bản, AI chỉ đơn giản là một tính năng hoặc một loại giao diện người dùng mới được tích hợp vào một chương trình rộng hơn. Giá trị thực sự của nó đối với một tổ chức đến từ việc tích hợp vào các ứng dụng khác.
Cho dù các nhà lãnh đạo công ty coi việc tích hợp AI vào doanh nghiệp của họ là gia tăng hay chuyển đổi, họ nên nỗ lực để hiểu tiềm năng của công nghệ — và những hạn chế của nó — để họ có thể đánh giá các cơ hội AI trên toàn tổ chức.
2. Đạo đức và chính sách AI rất quan trọng.
Mọi công ty nên áp dụng các chính sách và nguyên tắc đạo đức xung quanh các chủ đề: minh bạch, khả năng giải thích, tác nhân và giám sát của con người, trách nhiệm giải trình và tuân thủ, tính mạnh mẽ và an toàn về mặt kỹ thuật, quyền riêng tư và quản lý dữ liệu, tính đa dạng và không phân biệt đối xử, tác động xã hội và môi trường. Các chính sách này sẽ hướng dẫn cách các công ty triển khai AI trong các sản phẩm và dịch vụ của họ và cách AI tương tác với khách hàng và khách hàng.
Không chỉ là vấn đề làm điều đúng đắn. Đó cũng là một mệnh lệnh pháp lý ngày càng tăng. Đạo luật Trí tuệ nhân tạo của EU — khuôn khổ pháp lý toàn diện đầu tiên trên thế giới về AI — đặt gánh nặng sử dụng AI có trách nhiệm lên các nhà cung cấp và nhà phát triển, những người phải tuân thủ nhiều quy định để kinh doanh tại EU. Quy định tại Hoa Kỳ còn rời rạc hơn. Hiện không có luật liên bang nào quản lý AI, nhưng 27 tiểu bang đã ban hành luật liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến AI. Điều đó cho thấy bối cảnh pháp lý phức tạp có thể ngày càng phức tạp hơn.
Vì các câu hỏi xoay quanh AI rất lớn và đa chiều nên các tổ chức nên cân nhắc việc thuê hoặc ký hợp đồng dịch vụ của chuyên gia đạo đức học AI, đặc biệt là khi phát sinh các vấn đề tiềm ẩn về định kiến xã hội.
3. Đào tạo AI phải mở rộng trên toàn bộ tổ chức.
Các nhà quản lý tài năng ngày càng tìm kiếm những người mới được tuyển dụng có kỹ năng về AI ngay cả đối với những vai trò không tập trung vào AI. Điều đó cho thấy rằng mọi người trong một tổ chức đều cần có năng lực về AI để thành công.
Ngay lập tức hơn, các nhóm pháp lý, tuân thủ và mua sắm nên được đào tạo về AI để họ có thể hiểu không chỉ bối cảnh pháp lý đang thay đổi mà còn cả sự phát triển nhanh chóng của một hệ sinh thái công nghệ hoàn toàn mới có các mô hình AI cơ bản làm cốt lõi. Khi các tổ chức cân nhắc các quyết định xây dựng so với mua, họ sẽ phải có khả năng đánh giá các nhà cung cấp và các cơ hội AI mà họ cung cấp. Ngày nay, gần 2 trong số 5 nhà lãnh đạo (39%) cho biết họ không cảm thấy mình có đủ kiến thức để đưa ra quyết định về các nhà cung cấp AI.
Để hiểu sâu hơn về AI và tăng cường các cơ hội đào tạo, các tổ chức nên thành lập và trao quyền cho một nhóm liên chức năng với các đại diện từ các bộ phận sản phẩm, thiết kế, khoa học dữ liệu, kỹ thuật và pháp lý. Nhóm này nên tập trung vào các cơ hội và rủi ro khi sử dụng AI và phối hợp chiến lược AI trong toàn bộ tổ chức. Một phương pháp tiếp cận nhóm đa ngành sẽ phá bỏ các rào cản dẫn đến rất nhiều quan niệm sai lầm và hiểu lầm về AI.
AI đòi hỏi sự tham gia của mọi người, nhưng ít nhất nên bắt đầu bằng việc tuân thủ, mua sắm và quản lý sản phẩm. Một nhóm toàn công ty dẫn đầu các cuộc thảo luận về AI có thể xác định các vấn đề và xu hướng quan trọng, vượt qua các thách thức, chỉ đạo các nỗ lực đào tạo và giúp tổ chức tận dụng AI ở mức tối đa tiềm năng của mình.
4. Cần có tư duy phát triển.
AI rất phức tạp. Không hiểu cũng không sao — và thừa nhận điều đó cũng không sao.
Các nhà lãnh đạo công ty nên áp dụng tư duy phát triển khi nói đến AI. Việc khai thác sức mạnh của AI đòi hỏi sự hợp tác và đổi mới. Nó đòi hỏi sự tham gia của toàn bộ tổ chức để đưa ra các chiến lược hợp lý xung quanh AI. Để tìm hiểu AI, các tổ chức nên đưa các chuyên gia về chủ đề (SME) vào, những người biết những gì đang diễn ra hiện nay, cách thức AI thay đổi và những thách thức nào đang chờ đợi ngay trước mắt.
Trong những ngày đầu của World Wide Web, việc thay đổi một trang web cần có sự trợ giúp của một lập trình viên máy tính. Cuối cùng, các hệ thống quản lý nội dung đã tiếp quản quyền kiểm soát từ các nhà khoa học dữ liệu và đưa vào tay người dùng hàng ngày.
Ngày nay, bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một trang web. Nhờ các ứng dụng mới nổi như ChatGPT và Dall-E, chúng ta đang ở bờ vực của một sự thay đổi tương tự trong AI. Chẳng mấy chốc, mọi người — không chỉ các kỹ sư máy tính — sẽ có thể sử dụng AI trong hầu hết mọi khía cạnh của nơi làm việc.
Khi quyền truy cập trở nên rộng rãi hơn, các công nghệ mới, cơ hội mới và sự tăng trưởng theo cấp số nhân sẽ theo sau. Ngày nay, chỉ có 16% lãnh đạo doanh nghiệp báo cáo rằng công ty của họ cung cấp đào tạo AI thường xuyên cho nhân viên. Nhưng để đạt được lực lượng lao động tự tin về AI và lợi thế cạnh tranh đi kèm, sẽ cần đầu tư nhiều hơn vào đào tạo và phát triển chính sách, điều này cần phải đến từ cấp cao nhất.
Dịch từ 4 Things Leaders Must Know to Drive AI Training and Adoption
