Khả năng thích ứng và phân phối lại công việc ở quy mô lớn đang ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh thị trường liên tục bị gián đoạn. Một cách tiếp cận thực dụng, tập trung vào công việc đối với kỹ năng doanh nghiệp cung cấp sự linh hoạt, nhanh nhẹn và năng lực cần thiết để đáp ứng nhu cầu trong tương lai. Tuy nhiên, việc triển khai các chiến lược như vậy là một nỗ lực phức tạp, đòi hỏi các tổ chức phải:
- Điều chỉnh năng lực của lực lượng lao động phù hợp với các mục tiêu kinh doanh chiến lược
- Cung cấp sự rõ ràng cho nhân viên về cách nâng cao giá trị của họ
- Cho phép các nhà quản lý sắp xếp đúng người tài vào đúng vai trò
- Phát triển các chương trình phát triển kỹ năng toàn diện có khả năng mở rộng và bền vững
Kiến trúc đào tạo kỹ năng doanh nghiệp là nền tảng để đạt được những mục tiêu này. Kiến trúc này tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá, xác thực và phát triển các kỹ năng trên toàn bộ lực lượng lao động đồng thời giải quyết các nhu cầu đang thay đổi của các đơn vị kinh doanh, nguồn nhân lực (HR), học tập và phát triển (L&D) và nhân viên.
Từ việc tạo ra các phân loại kỹ năng đến việc cá nhân hóa trải nghiệm học tập của nhân viên trong luồng công việc, trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa đào tạo kỹ năng doanh nghiệp. Nhưng làm thế nào để các tổ chức học tập có thể tạo ra một chiến lược đào tạo kỹ năng doanh nghiệp được truyền tải bằng AI và những người thực hành học tập đóng vai trò gì trong việc áp dụng và tận dụng các công cụ này một cách hiệu quả?
Hiểu về phân loại kỹ năng và thuật ngữ kỹ năng
Phân loại kỹ năng là một khuôn khổ có cấu trúc phân loại và sắp xếp các kỹ năng thành các mối quan hệ theo thứ bậc. Nó cung cấp tiêu chuẩn để xác định và dán nhãn các kỹ năng trong toàn bộ tổ chức, cho phép xác định rõ ràng và nhất quán các năng lực của lực lượng lao động.
Ngược lại, thuật ngữ kỹ năng vượt ra ngoài các cấu trúc theo thứ bậc để lập bản đồ các kết nối phức tạp, có liên quan giữa các kỹ năng, nhiệm vụ, vai trò và kết quả kinh doanh. Nó cho phép các tổ chức hiểu cách các kỹ năng kết hợp để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, xác định các kỹ năng có thể chuyển giao giữa các vai trò và khám phá cách các kỹ năng liên quan đến các mục tiêu kinh doanh chiến lược. Thuật ngữ kỹ năng đặc biệt có giá trị trong các môi trường năng động, nơi các vai trò và yêu cầu về kỹ năng không ngừng phát triển.
Vai trò của AI trong bối cảnh kỹ năng hiện đại
AI đang định hình lại kỹ năng doanh nghiệp theo nhiều cách, đặc biệt là trong hỗ trợ tạo và duy trì các phân loại kỹ năng. Mặc dù AI không thể xây dựng các khuôn khổ sắc thái, có sự kết nối cần thiết cho các thuật ngữ kỹ năng, nhưng nó lại rất hiệu quả trong việc đặt nền tảng thông qua các thuật ngữ kỹ năng. Sau đây là bốn ứng dụng chính:
- Phân nhóm kỹ năng và xác định mối quan hệ: Thuật toán AI có thể nhóm các kỹ năng liên quan và làm nổi bật các mối quan hệ tự nhiên, giúp các tổ chức tạo ra các phân loại kỹ năng mạnh mẽ hơn. Các phát triển trong tương lai của AI có thể hỗ trợ việc tạo biểu đồ kiến thức xác định các kỹ năng có sự kết nối, đặt nền tảng cho sự phát triển thuật ngữ sau này.
- Chuẩn hóa kỹ năng: AI hợp nhất các thuật ngữ khác nhau có thể đề cập đến cùng một kỹ năng (ví dụ: “kỹ thuật phần mềm” và “phát triển phần mềm”), giảm sự trùng lặp và mang lại sự rõ ràng. Quy trình này đảm bảo một đường cơ sở rõ ràng, nhất quán để tạo ra phân loại, sau đó có thể thông báo cho sự phát triển thuật ngữ.
- Theo dõi các kỹ năng mới nổi thông qua phân tích xu hướng: AI có thể quét các bài đăng việc làm, báo cáo ngành và nghiên cứu học thuật để xác định các kỹ năng mới nổi. Các mô hình dự đoán có thể dự báo nhu cầu kỹ năng trong tương lai, cho phép các tổ chức chủ động cập nhật phân loại của họ và lập kế hoạch cho các sáng kiến nâng cao kỹ năng trên toàn doanh nghiệp.
- Xác thực và bảo trì tự động: AI có thể phát hiện các bất thường trong dữ liệu kỹ năng và căn chỉnh phân loại với mức độ liên quan trong thế giới thực, đảm bảo chúng vẫn chính xác và có thể mở rộng theo thời gian.
Chiến lược đào tạo kỹ năng doanh nghiệp tích hợp AI
Việc áp dụng AI vào các chiến lược đào tạo kỹ năng bao gồm một số bước chính:
- Xây dựng các phân loại kỹ năng mạnh mẽ: Phân loại kỹ năng là nền tảng để hiểu năng lực của lực lượng lao động. AI có thể hợp lý hóa việc tạo và duy trì các phân loại này, đảm bảo chúng vẫn phù hợp và phù hợp với các mục tiêu của tổ chức. Theo thời gian, các phân loại này có thể phát triển thành các thuật ngữ kỹ năng phức tạp hơn với sự tham gia và tinh chỉnh của con người.
- Tích hợp các thuật ngữ kỹ năng: Khi đã thiết lập được một phân loại mạnh mẽ, các tổ chức có thể lập bản đồ các mối quan hệ phức tạp giữa các kỹ năng, vai trò và kết quả kinh doanh để phát triển thuật ngữ kỹ năng. Điều này cho phép các tổ chức:
- Xác định các kỹ năng có thể chuyển giao và kỹ năng liền kề để đào tạo lại và nâng cao kỹ năng.
- Huy động nhân tài hiệu quả vào các vai trò quan trọng.
- Điều chỉnh năng lực của lực lượng lao động theo nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
- Cá nhân hóa việc học trong luồng công việc: AI có thể điều chỉnh các trải nghiệm học tập bằng cách phân tích các khoảng cách kỹ năng của từng cá nhân và đề xuất nội dung có liên quan. Cách tiếp cận này trao quyền cho nhân viên tự chịu trách nhiệm về sự phát triển của mình trong khi vẫn phù hợp với các mục tiêu của tổ chức.
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: AI có thể cung cấp thông tin chi tiết về năng lực của lực lượng lao động, cho phép đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng về việc triển khai nhân tài, đầu tư đào tạo và lập kế hoạch chiến lược cho lực lượng lao động.
Vai trò của Người thực hành học tập
Khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong các chiến lược đào tạo kỹ năng, người thực hành học tập đóng vai trò then chốt trong:
Xây dựng nền tảng cho cá nhân hóa hỗ trợ AI
Mặc dù AI rất hiệu quả trong việc tạo ra các phân loại kỹ năng, nhưng nó không thể xây dựng các mối quan hệ sắc thái cần thiết cho một bản thể kỹ năng nếu không có sự tham gia của con người. Người thực hành học tập đóng vai trò quan trọng trong việc định hình nền tảng này, đảm bảo rằng những hiểu biết do AI thúc đẩy được hỗ trợ bởi một khuôn khổ có cấu trúc, đang phát triển phản ánh thực tế của nơi làm việc.
Việc tuyển chọn và tinh chỉnh các bản thể này giúp AI có thể vượt ra ngoài các khuyến nghị ở cấp độ bề mặt và cung cấp các lộ trình đào tạo kỹ năng chính xác, được cá nhân hóa phù hợp với cả sự phát triển của nhân viên và chiến lược của tổ chức.
Ảnh hưởng đến tích hợp AI
Vai trò của những người thực hành học tập không chỉ đơn thuần là áp dụng AI vào các hoạt động hiện có. Những người thực hành học tập cần lùi lại một bước và xem xét lại quy trình đào tạo kỹ năng — xác định các cơ hội mà AI có thể cải thiện cơ bản các quy trình, đẩy nhanh quá trình học tập hoặc tạo ra các kết quả trước đây không thể đạt được. Trọng tâm không chỉ là tự động hóa mà còn phải suy nghĩ lại về cách AI chuyển đổi kỹ năng ở cốt lõi của nó. Tất nhiên, những người thực hành học tập cũng phải hợp tác với các nhóm kỹ thuật để đảm bảo các công cụ AI phù hợp với các mục tiêu học tập của tổ chức và được triển khai hiệu quả.
Ủng hộ quản lý thay đổi lấy con người làm trung tâm
Những người thực hành học tập phải hướng dẫn nhân viên và lãnh đạo vượt qua những thay đổi về văn hóa và hoạt động cần thiết để áp dụng các phương pháp đào tạo kỹ năng do AI thúc đẩy. Sự thành công của các chiến lược này không chỉ phụ thuộc vào bản thân công nghệ mà còn phụ thuộc vào cách mọi người tương tác với công nghệ.
AI mang lại trí thông minh, nhưng chính trí tuệ của con người mới đảm bảo ứng dụng hiệu quả, cho phép chúng ta giải quyết các vấn đề và thúc đẩy sự đổi mới theo những cách trước đây không thể tưởng tượng được.
Lần đầu tiên, các tổ chức phải xem xét lại sâu sắc vai trò của con người trong công việc — không phải là phản ứng với công nghệ mà là cơ hội chủ động để xác định lại sự tăng trưởng, tính sáng tạo và ra quyết định chiến lược.
Những người thực hành học tập đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự thay đổi này, giúp nhân viên và lãnh đạo coi AI là một cộng tác viên chứ không phải là kẻ phá hoại. Bằng cách ưu tiên tính minh bạch, khả năng tiếp cận và sự tin tưởng, họ đảm bảo rằng kỹ năng do AI thúc đẩy sẽ nâng cao tiềm năng của con người, tạo ra một nền văn hóa mà sự chuyển đổi không chỉ được thúc đẩy bởi công nghệ mà còn bởi những người định hình và áp dụng công nghệ.
Cung cấp trải nghiệm có liên quan do AI thúc đẩy
Để đảm bảo AI thúc đẩy sự phát triển kỹ năng theo cách có ý nghĩa, những người thực hành học tập phải vượt ra ngoài việc chỉ triển khai các khuyến nghị do AI thúc đẩy. AI có thể điều chỉnh việc học theo nhu cầu của từng cá nhân, nhưng hiệu quả của nó phụ thuộc vào chuyên môn của người hướng dẫn. Những người thực hành cần tập trung vào việc thiết kế các trải nghiệm tích hợp thông tin chi tiết về AI với các ứng dụng trong thế giới thực, đảm bảo việc học có liên quan theo ngữ cảnh và được sắp xếp theo chiến lược. Điều này có nghĩa là tạo ra các cơ hội mà AI tăng cường — chứ không phải thay thế — tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và học tập theo trải nghiệm.
Dẫn đầu quá trình chuyển đổi lực lượng lao động do AI thúc đẩy
AI đang chuyển đổi cách các tổ chức tiếp cận kỹ năng doanh nghiệp, mang đến những cơ hội để nâng cao tính linh hoạt và khả năng thích ứng của lực lượng lao động. Các tổ chức có thể bảo vệ lực lượng lao động của mình trong tương lai và đạt được tác động lâu dài bằng cách tận dụng các công cụ AI để xây dựng các phân loại kỹ năng năng động, cá nhân hóa trải nghiệm học tập và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động được. Là động lực chính của quá trình chuyển đổi này, những người thực hành học tập phải nắm bắt vai trò của họ là cả nhà chiến lược và người hỗ trợ, đảm bảo rằng các chiến lược kỹ năng được truyền tải bằng AI mang lại giá trị có thể đo lường được cho cả nhân viên và tổ chức.
Dịch từ AI-Powered Skilling Initiatives: The Role of the Learning Practitioner
