Hãy tưởng tượng một người đàn ông sống trong hang lần đầu tiên sử dụng bật lửa. Thay vì phải vất vả đập đá vào nhau, anh ta có thể đốt cháy ngọn lửa ngay lập tức. Bước nhảy vọt đáng kể về hiệu quả này phản ánh tác động của AI đối với quy trình làm việc hiện đại. Các nhiệm vụ từng mất hàng giờ, hàng ngày hoặc hàng tuần giờ đây có thể được hoàn thành trong vài giây với các công cụ như ChatGPT. Tuy nhiên, AI vẫn cần sự giám sát của con người. Khi công nghệ phát triển nhanh chóng, các tổ chức phải cân nhắc vai trò của AI tại nơi làm việc khi công nghệ này vẫn còn ở giai đoạn đầu.
Không có gì ngạc nhiên khi các chuyên gia học tập và phát triển (L&D) đã tận dụng AI để tạo khóa học và chiến lược. Một cuộc khảo sát năm 2024 của Synthesia cho thấy gần 50% nhà thiết kế sử dụng AI hàng ngày. AI đang chuyển đổi đào tạo bằng cách giảm thời gian phát triển, cải thiện hiệu quả và giảm chi phí — với các tổ chức tiết kiệm hàng triệu đô la mỗi năm cho chi phí đào tạo.
Chiến lược hóa bằng AI
AI đóng vai trò quan trọng trong việc lập kế hoạch chiến lược bằng cách phân tích dữ liệu nội bộ và bên ngoài để hướng dẫn việc ra quyết định. Các tổ chức có hiệu suất cao có chiến lược học tập mạnh mẽ, dựa trên công nghệ cao gấp 9,5 lần. Các công cụ hỗ trợ AI có thể xử lý dữ liệu từ các nguồn như báo cáo thường niên, bằng sáng chế, phản hồi của khách hàng và xu hướng mua hàng. Các công cụ này tạo ra “quét tăng trưởng” để xác định các cơ hội mở rộng phù hợp với mục tiêu của công ty.
Lập kế hoạch chiến lược phụ thuộc vào phân tích dữ liệu mở rộng bên ngoài, theo truyền thống là một quá trình tốn thời gian. AI đẩy nhanh quá trình này bằng cách tóm tắt và kết nối các tập dữ liệu riêng biệt. Ví dụ, AI có thể phân tích các xu hướng trong ngành, chia nhỏ chúng thành các mô hình để xác định xem chúng đang tăng tốc, trưởng thành hay suy giảm. Bằng cách tự động hóa các tác vụ này, AI cho phép các nhà chiến lược tập trung vào việc tinh chỉnh các chiến lược kinh doanh và thúc đẩy đổi mới.
Giảm thời gian và chi phí sản xuất bằng AI
Việc tạo nội dung học tập chất lượng cao có thể tốn nhiều thời gian và chi phí. AI giúp giảm bớt các nhiệm vụ thường lệ, cho phép các chuyên gia L&D tập trung vào sự sáng tạo và chiến lược. Các tổ chức sử dụng AI để tạo nội dung báo cáo tiết kiệm chi phí đáng kể và tăng hiệu quả, với các công ty hoạt động hiệu quả có khả năng tích hợp AI vào thiết kế học tập cao hơn 19 lần.
Ví dụ, ChatGPT có thể hợp lý hóa nghiên cứu, soạn thảo và chỉnh sửa bằng cách tạo các thành phần khóa học như mục tiêu học tập, trắc nghiệm và tóm tắt. Sau đó, các doanh nghiệp vừa và nhỏ và nhà thiết kế có thể tinh chỉnh và xác thực nội dung do AI tạo ra thay vì bắt đầu từ đầu, giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển. Một số công ty báo cáo rằng các hệ thống học tập do AI điều khiển cắt giảm chi phí đào tạo tới 35% trong khi vẫn nâng cao kết quả.
Tuy nhiên, không nên sao chép và dán nội dung do AI tạo ra một cách mù quáng. AI có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc bịa đặt, do đó, việc xem xét của con người là điều cần thiết để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.
Tạo video và hình ảnh tức thời
Ngoài văn bản, AI đơn giản hóa việc tạo hình ảnh và video đào tạo. Theo truyền thống, việc tìm nguồn hình ảnh và video chất lượng cao tốn nhiều thời gian và chi phí. Các công cụ AI như Midjourney và Adobe Firefly tạo hình ảnh tùy chỉnh trong vài phút, đảm bảo phù hợp với nội dung khóa học và thương hiệu.
Sản xuất video, thường yêu cầu các studio và nhóm biên tập, cũng đang có sự can thiệp của AI. Các công cụ như Sora AI tạo video có độ chân thực cao từ lời nhắc văn bản, giúp giảm đáng kể thời gian sản xuất. Vào năm 2023, AI đã cắt giảm 62% thời gian sản xuất video đào tạo. Bằng cách tự động hóa việc tạo nội dung hình ảnh và video, các tổ chức có thể tiết kiệm tài nguyên trong khi vẫn duy trì chất lượng.
Tuy nhiên, phương tiện truyền thông do AI tạo ra làm dấy lên mối lo ngại về bản quyền. Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ tuyên bố rằng nội dung do AI tạo ra không có tác giả là con người và không đủ điều kiện để được bảo vệ bản quyền. Các tổ chức nên tiết lộ hình ảnh do AI tạo ra để đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ.
Nâng cao kết quả học tập với AI
AI đang chuyển đổi L&D bằng cách cho phép trải nghiệm học tập thích ứng, dựa trên dữ liệu. Các chuyên gia L&D am hiểu AI có thể tận dụng các công cụ này để tối ưu hóa các chương trình học tập, xác định khoảng cách kỹ năng và dự đoán nhu cầu đào tạo trong tương lai.
Phân tích học tập do AI hỗ trợ theo dõi tiến trình của người học, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và cá nhân hóa lộ trình học tập. AI có thể phân tích các tập dữ liệu lớn để phát hiện các mô hình trong hành vi của người học, cung cấp thông tin chi tiết giúp tăng cường sự tham gia và duy trì. Học tập được cá nhân hóa đã được chứng minh là làm tăng sự tham gia của nhân viên lên tới 60%, giúp đào tạo hiệu quả và năng động hơn.
Tiến hành thận trọng
Mặc dù có nhiều ưu điểm, AI vẫn có những hạn chế và rủi ro. Sự giám sát của con người là cần thiết để đảm bảo tính bảo mật, tính chính xác và tính toàn vẹn về mặt đạo đức của dữ liệu.
Quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm lớn, vì các hệ thống AI có thể dễ bị xâm phạm, làm tổn hại đến thông tin của người học và làm tổn hại đến uy tín của tổ chức. Phải áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
AI cũng mang theo những rủi ro về mặt đạo đức, đặc biệt là trong việc duy trì sự thiên vị. Vì AI học hỏi từ dữ liệu do con người tạo ra, nên các đầu vào thiên vị có thể dẫn đến đầu ra thiên vị. Nếu không được kiểm soát, điều này có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử trong tài liệu học tập. Ví dụ: một chatbot đào tạo do AI điều khiển có thể tạo ra các phản hồi phản ánh sự thiên vị về chủng tộc, giới tính hoặc kinh tế xã hội. Để giảm thiểu điều này, các tổ chức phải chủ động giám sát và tinh chỉnh các hệ thống AI để đảm bảo tính công bằng và chính xác.
Xây dựng đội ngũ cho tương lai
Điều quan trọng đối với các chuyên gia L&D là phải có hiểu biết về dữ liệu để triển khai AI hiệu quả vào các chương trình đào tạo và sử dụng các công cụ đó để đạt được tiềm năng lớn nhất. Điều quan trọng nữa là con người vẫn phải là người điều khiển để triển khai và giám sát AI nhằm đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có đạo đức. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu của L&D, các tổ chức phải bồi dưỡng chuyên môn về AI. Các vai trò mới nổi và đang phát triển trong L&D bao gồm:
Những vai trò này, và các vai trò khác, là tương lai của AI trong L&D. Để theo kịp sự phát triển của AI trong ngành L&D, điều quan trọng là phải nắm bắt sự thay đổi và đầu tư vào những người có kỹ năng công nghệ mới nhất, những người có thể triển khai hiệu quả các công cụ AI vào các chương trình đào tạo cũng như đào tạo lại các thành viên hiện tại trong nhóm. Làm như vậy sẽ củng cố tổ chức của bạn và đảm bảo sự phát triển của tổ chức, ngay cả trong thời điểm mà mỗi ngày dường như là một cuộc cách mạng công nghệ mới.
Kết luận
AI đang cách mạng hóa L&D bằng cách giảm thời gian và chi phí phát triển nội dung trong khi tăng cường cá nhân hóa và sự tương tác. Tuy nhiên, AI không phải là sự thay thế cho chuyên môn của con người. Việc tích hợp thành công đòi hỏi sự cân bằng giữa tự động hóa AI và sự giám sát của con người.
Các tổ chức phải tiến hành thận trọng bằng cách triển khai các công cụ AI một cách chiến lược, thiết lập các nguyên tắc đạo đức và liên tục giám sát nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác, thiên vị và rủi ro bảo mật. Khả năng thông tin sai lệch, lo ngại về bản quyền và sự phụ thuộc quá mức vào AI phải được quản lý tích cực để đảm bảo các chương trình đào tạo vẫn có chất lượng cao, đáng tin cậy và có tác động.
Bằng cách tạo ra sự cân bằng phù hợp giữa hiệu quả do AI thúc đẩy và phán đoán của con người, các chuyên gia L&D có thể khai thác tiềm năng của AI trong khi giảm thiểu rủi ro của nó. Những người tiếp cận AI một cách chu đáo sẽ thúc đẩy sự đổi mới có ý nghĩa trong đào tạo doanh nghiệp đồng thời bảo vệ tính toàn vẹn của trải nghiệm học tập.
Dịch từ AI in Learning and Development: The Future of “Smarter” Training
