Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện ở khắp mọi nơi, đến mức nó đã trở thành một phần không thể thiếu của việc tuân thủ, đặc biệt là ở các thị trường có độ tin cậy cao như Hoa Kỳ. Tại đây, nhân viên mong đợi sự bảo mật và công bằng, trong khi các cơ quan quản lý phải chủ động theo dõi rủi ro.
Những tiến bộ gần đây cho thấy các công cụ AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà lãnh đạo đào tạo và phát triển (L&D) thiết kế và cung cấp đào tạo tuân thủ. Điều này biến hoạt động này từ một hoạt động kiểm tra theo khuôn mẫu thành một trải nghiệm học tập được cá nhân hóa và có tác động hơn. Vượt ra ngoài các yêu cầu cơ bản, việc tích hợp AI có thể giúp củng cố văn hóa tổ chức tại nơi làm việc và giảm thiểu rủi ro không tuân thủ. Dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu “Tuân thủ trong thực tiễn: Những hiểu biết sâu sắc về điều gì đang hiệu quả, điều gì không hiệu quả & sự trỗi dậy của AI” của Case IQ, đã đến lúc các chuyên gia L&D cần triển khai AI một cách có trách nhiệm trong các chương trình đào tạo tuân thủ.
Tại sao việc triển khai AI có trách nhiệm lại quan trọng trong đào tạo tuân thủ
Hiệp hội Tâm lý học Hoa Kỳ ghi nhận 92% nhân viên thích làm việc trong một tổ chức coi trọng sức khỏe tinh thần và tâm lý của họ. Do đó, các nhà tuyển dụng tại Hoa Kỳ phải nỗ lực hết sức để xây dựng niềm tin và duy trì sự an toàn về mặt tâm lý cho nhân viên.
Đào tạo tuân thủ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng niềm tin bằng cách giáo dục nhân viên về các tiêu chuẩn tuân thủ, kỳ vọng và tầm quan trọng của việc đưa ra quyết định đạo đức. Đối với các nhà lãnh đạo L&D, điều này có nghĩa là phát triển chương trình đào tạo vượt ra ngoài các bài tập đánh dấu, củng cố các tình huống thực tế. Khi các nhà lãnh đạo áp dụng phương pháp tiếp cận chu đáo để triển khai AI vào các chương trình đào tạo, điều này có thể củng cố trải nghiệm học tập. Tuy nhiên, nếu không được thiết kế cẩn thận, nó cũng có thể gây ra sự nhầm lẫn hoặc làm xói mòn niềm tin.
Thiết kế chương trình thí điểm AI minh bạch và đáng tin cậy
Là một phần của chương trình thí điểm AI, các nhà lãnh đạo L&D nên giải thích rõ ràng cách thức AI sẽ được sử dụng, dữ liệu mà AI tương tác và các biện pháp bảo vệ được áp dụng để bảo vệ quyền riêng tư của nhân viên. Các chương trình thí điểm chu đáo cho phép các nhóm thử nghiệm các tính năng sáng tạo, chẳng hạn như:
- Lộ trình học tập thích ứng
- Phản hồi theo thời gian thực
- Đánh giá dựa trên tình huống trong môi trường được kiểm soát trước khi triển khai
Khi được sử dụng một cách có trách nhiệm, các công cụ AI có thể nâng cao việc đào tạo tuân thủ bằng cách cá nhân hóa và hấp dẫn hơn, đồng thời củng cố tính minh bạch và niềm tin. Mặt khác, nếu nhân viên không rõ ràng về cách thức hoạt động của AI hoặc lo lắng rằng nó có thể xâm phạm quyền riêng tư của họ, điều đó có thể làm xói mòn niềm tin vào quá trình đào tạo. Đó là lý do tại sao giao tiếp rõ ràng và thiết kế có đạo đức là những yếu tố quan trọng của bất kỳ chương trình thí điểm AI thành công nào.
Nhân viên thực sự nghĩ gì về chương trình đào tạo tuân thủ
Nghiên cứu cho thấy nhiều nhân viên tại Hoa Kỳ đã có tư duy tích cực đối với các nỗ lực đào tạo tuân thủ. Báo cáo Case IQ tương tự cũng cho thấy điểm đánh giá cao đối với những nhân viên nỗ lực “tuân thủ các quy tắc và quy trình tuân thủ” hoặc “đọc tất cả các khóa đào tạo bắt buộc về chính sách tuân thủ”.
Với việc nhân viên đã ủng hộ một câu chuyện đạo đức, các tổ chức có thể tăng cường các chiến lược đào tạo tuân thủ dựa trên các khuôn khổ hiện có. Mặc dù nhân viên thể hiện cam kết mạnh mẽ với việc tuân thủ, nhưng những lo ngại của họ về tính minh bạch lại làm nổi bật những lĩnh vực tiềm năng cần cải thiện.
Cách công cụ AI nâng cao trải nghiệm học tập về tuân thủ
Một trong những cách triển vọng nhất mà công cụ AI có thể hỗ trợ các chuyên gia L&D là cải thiện cách giảng dạy và củng cố các chủ đề tuân thủ. Thay vì cung cấp một phương pháp tiếp cận chung cho tất cả, công cụ AI cho phép trải nghiệm học tập được thiết kế riêng và dựa trên dữ liệu. Ví dụ: nó có thể:
- Cá nhân hóa đào tạo dựa trên vai trò và hiệu suất trước đây của nhân viên
- Cung cấp phản hồi theo thời gian thực trong các module
- Mô phỏng các tình huống ra quyết định có đạo đức
- Điều chỉnh nội dung dựa trên tương tác của người dùng
Những khả năng này nâng cao khả năng hiểu và ghi nhớ, đồng thời cho phép các nhóm L&D theo dõi hiệu quả học tập và củng cố các khái niệm tuân thủ phức tạp theo thời gian. Đào tạo hỗ trợ AI báo hiệu một sự đầu tư có tầm nhìn xa vào cả sự phát triển của nhân viên và tính toàn vẹn của tổ chức.
Xây dựng các rào cản cho các dự án thí điểm AI có trách nhiệm
Đối với các nhà lãnh đạo L&D muốn tích hợp công cụ AI vào khuôn khổ đào tạo tuân thủ, các bước sau đây cung cấp một nền tảng chất lượng và có thể được điều chỉnh tùy theo nhu cầu:
- Bắt đầu từ quy mô nhỏ: Bắt đầu sử dụng công cụ AI dần dần, bắt đầu với các cải tiến đào tạo ít rủi ro, chẳng hạn như đề xuất nội dung được cá nhân hóa hoặc mô phỏng tương tác. Sự giám sát của con người trong giai đoạn này đảm bảo tính chính xác và bảo vệ niềm tin của nhân viên.
- Ưu tiên khả năng giải thích: Các công cụ AI có khả năng giải thích có thể tạo ra phản hồi cá nhân hóa hoặc lộ trình học tập để giúp nhân viên hiểu lý do tại sao họ nhận được nội dung đào tạo cụ thể và cách tương tác của họ ảnh hưởng đến các module trong tương lai. Giúp họ tin tưởng và tương tác với hệ thống hơn.
- Lồng ghép tính công bằng: Việc tích hợp tính công bằng vào các công cụ đào tạo AI có thể giúp xác định sự thiên vị trong kết quả học tập. Điều này cho phép các nhà lãnh đạo L&D xác định và điều chỉnh các mô hình có thể gây bất lợi cho các nhóm nhân viên cụ thể, đảm bảo quyền truy cập công bằng giữa các vai trò.
- Bảo vệ tính ẩn danh: Nếu AI được sử dụng để đánh giá phản hồi đào tạo hoặc mô phỏng việc ra quyết định, các nhà lãnh đạo L&D cần truyền đạt cách dữ liệu được thu thập và ẩn danh để bảo vệ tính bảo mật của nhân viên. Điều này giúp củng cố sự an toàn về mặt tâm lý cần thiết cho việc học tập trung thực và tự phản ánh.
Nếu không có những rào cản này, nhân viên có thể lo lắng rằng tổ chức không bảo vệ dữ liệu của họ. Nhân viên cần tin tưởng rằng AI đang tăng cường đào tạo tuân thủ, bao gồm hỗ trợ khả năng truy cập và bảo vệ danh tính của nhân viên.
Đào tạo đội ngũ L&D quản lý AI trong tuân thủ
Để đảm bảo thành công tối ưu, các đội ngũ L&D sẽ cần học các kỹ năng mới để sử dụng hiệu quả các công cụ AI, bao gồm:
- Đào tạo tuân thủ liên chức năng: Đào tạo tuân thủ bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả bộ phận nhân sự và các chuyên gia. Khi đào tạo đội ngũ, các module tuân thủ AI nên được áp dụng theo phương pháp lấy con người làm trọng tâm, đồng thời tuân thủ các yêu cầu pháp lý, chẳng hạn như Khung quản lý rủi ro AI.
- Hướng dẫn sử dụng AI trong đào tạo: Việc xây dựng hướng dẫn nội bộ cho đào tạo tăng cường AI có thể giúp các nhà lãnh đạo L&D xác định thời điểm và cách thức áp dụng các công cụ AI. Điều này bao gồm việc chỉ định những yếu tố đào tạo nào có thể được cá nhân hóa hoặc điều chỉnh, và những yếu tố nào cần sự hướng dẫn trực tiếp của con người. Sau đó, các tổ chức có thể giảm thiểu sự nhầm lẫn và duy trì tính nhất quán giữa các phòng ban.
- Trao quyền cho quản lý hỗ trợ người học: Quản lý thường xuyên nhận được câu hỏi từ nhân viên về các công cụ hỗ trợ AI. Các nhà lãnh đạo L&D có thể giải đáp những lo ngại này như một lớp người để trấn an nhân viên. Mặc dù các công cụ AI có thể nâng cao việc cung cấp đào tạo tuân thủ, nhưng sự hỗ trợ của con người vẫn rất quan trọng để xây dựng sự tự tin và làm rõ những hiểu lầm.
Phương pháp AI lấy con người làm trọng tâm
Một chương trình thí điểm AI có trách nhiệm có thể góp phần đáng kể vào việc tăng cường đào tạo tuân thủ. Nhân viên muốn làm việc trong một môi trường an toàn và đạo đức, do đó việc duy trì tính minh bạch trong suốt quá trình triển khai các công cụ AI là vô cùng quan trọng. Các nhà lãnh đạo L&D có thể tận dụng điều này bằng cách dần dần triển khai các công cụ AI và thiết lập nền tảng cho việc sử dụng AI có trách nhiệm. Các quy trình tuân thủ cần thúc đẩy sự tự tin của nhân viên, từ đó nâng cao văn hóa chung tại nơi làm việc.
Dịch từ How to Responsibly Pilot AI for Compliance Training
