Khi các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) lần đầu tiên xuất hiện, chúng tôi không hề hoảng sợ, nhưng chúng tôi biết mình cần phải hành động khẩn trương. Giống như nhiều nhà tuyển dụng toàn cầu khác, chúng tôi hiểu rằng đội ngũ và phương thức làm việc truyền thống của mình đang phải đối mặt với sự gián đoạn đặc biệt. Nhiều nhân viên của chúng tôi hỗ trợ các chức năng từ xa hoặc thuê ngoài như bộ phận hỗ trợ kỹ thuật cấp 1, dịch vụ khách hàng, nghiên cứu và sản xuất nội dung: chính xác là những vai trò hiện đang được định hình lại hoặc thay thế bằng tự động hóa.
Nhiều người trong số họ là những người mà tôi đã mô tả là “chim hoàng yến trong mỏ than” cho sự gián đoạn của AI, thường là những người đầu tiên cảm nhận được tác động của tự động hóa, nhưng là những người cuối cùng được bảo vệ hoặc đào tạo lại. Thực tế đó khiến chúng tôi phải tiếp cận đào tạo AI không chỉ như một triển khai kỹ thuật, mà còn là một sự chuyển đổi lực lượng lao động.
Tôi nhớ rất rõ một khoảnh khắc: Một nhân viên hỗ trợ Cấp 1 đang làm việc với một công cụ AI có chức năng tóm tắt các phiếu yêu cầu hỗ trợ và đề xuất giải pháp. Lời nhắc ban đầu của cô ấy chỉ nhận được một phản hồi chung chung. Nhưng thay vì chấp nhận, cô ấy đã tinh chỉnh lời nhắc, thêm ngữ cảnh, dấu hiệu khẩn cấp và lịch sử liên quan. Kết quả tiếp theo rõ ràng tốt hơn: một bản tóm tắt ngắn gọn, dễ thực hiện, giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn và giảm nhu cầu báo cáo lên cấp trên.
Điều khiến tôi ấn tượng không chỉ là khả năng sử dụng thành thạo công cụ của cô ấy, mà còn là khả năng cộng tác với AI, dẫn dắt nó đến một kết quả tốt hơn. Đó mới chính là tương lai thực sự của các kỹ năng AI.
Vượt ra ngoài sự thúc đẩy: Định nghĩa rộng hơn về kỹ năng AI
Giống như nhiều tổ chức khác, những nỗ lực đào tạo AI ban đầu của chúng tôi tập trung vào việc hướng dẫn nhân viên cách sử dụng các công cụ như ChatGPT hoặc Copilot. Mặc dù điều đó có vẻ hợp lý vào thời điểm đó, khi các công cụ AI mới chỉ bắt đầu phát triển, nhưng nó chỉ mới chạm đến bề nổi của những gì cần thiết để xây dựng một lực lượng lao động sẵn sàng ứng dụng AI.
Những kỹ năng AI giá trị nhất hiện nay không chỉ mang tính kỹ thuật, mà còn xoay quanh việc phát triển nhận thức và khả năng phán đoán để làm việc cùng AI như một đối tác tư duy. Điều này bao gồm:
- Kiến thức về AI – Hiểu những gì AI có thể và không thể làm, cũng như cách nó tác động đến doanh nghiệp.
- Thành thạo công cụ – Biết cách áp dụng AI trong các quy trình làm việc và nền tảng phổ biến.
- Diễn giải dữ liệu – Đọc các kết quả đầu ra do AI tạo ra với con mắt phê phán, trích xuất những thông tin hữu ích và nhận ra các khuôn mẫu, khoảng trống và thông tin không chính xác.
- Ra quyết định – Kết hợp dữ liệu đầu vào của AI với phán đoán theo ngữ cảnh của con người để đưa ra hành động đúng đắn.
- Nhận định đạo đức – Nhận biết khi nào một quyết định hoặc quy trình cần một trọng tài là con người, chứ không phải một thuật toán.
Tại sao việc đào tạo này lại cấp thiết?
Nhiều vai trò đang bị AI thay thế mang tính nền tảng: vai trò hỗ trợ, nghiên cứu cấp độ đầu vào, các nhiệm vụ sáng tạo cơ bản. Những vị trí này cũng rất cần thiết để phát triển nhân tài mới. Nếu AI thay thế các chức năng này mà không có kế hoạch về cách mọi người sẽ tiếp tục tích lũy kinh nghiệm, nguồn nhân lực có thể bị phá vỡ.
Nếu không đào tạo lại và nâng cao kỹ năng, các tổ chức có nguy cơ xây dựng quy trình làm việc dựa trên AI mà không có kế hoạch kế nhiệm. Đó là lý do tại sao các chuyên gia phát triển lực lượng lao động phải nhìn xa hơn các chỉ số năng suất và tập trung vào năng lực con người dài hạn.
Chỉ giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn thôi là chưa đủ. Chúng ta phải giúp họ thích nghi hơn.
Đào tạo AI hiệu quả trông như thế nào
Các chương trình đào tạo chỉ tập trung vào công cụ và tính năng sẽ nhanh chóng lỗi thời. Đào tạo AI hiệu quả xây dựng các khả năng thích ứng phát triển cùng với công nghệ. Theo kinh nghiệm của chúng tôi, điều này đòi hỏi một phương pháp tiếp cận đa tầng:
1. Nhận thức và hiểu biết.
Xây dựng sự hiểu biết chung về các nguyên tắc cơ bản của AI ở tất cả các cấp trong tổ chức. Điều này có thể tạo ra ngôn ngữ chung và giảm thiểu nỗi sợ hãi hoặc thông tin sai lệch.
2. Ứng dụng và năng suất.
Đào tạo thực hành cho các nhóm về cách sử dụng các công cụ AI để giải quyết các vấn đề thực tế. Điều này có thể bao gồm học tập dựa trên tình huống, môi trường thử nghiệm và học tập vi mô theo vai trò cụ thể.
3. Chiến lược và tích hợp.
Giúp các nhà quản lý và trưởng nhóm xem xét lại quy trình làm việc và ra quyết định với AI. Điều này có thể bao gồm quản lý thay đổi, tính lưu loát của dữ liệu và sự liên kết đa chức năng. Hãy cân nhắc việc xây dựng hoặc tích hợp các nền tảng cho phép dữ liệu được sắp xếp và hợp lý hóa trên nhiều nền tảng và được tích hợp vào quy trình làm việc với sự hỗ trợ của AI để mang đến cho nhóm của bạn cơ hội tốt nhất để tận dụng tối đa các kỹ năng đã học.
4. Đổi mới và phát triển.
Khuyến khích những người học và nhân viên am hiểu công nghệ tạo ra các giải pháp mẫu và đưa những khám phá áp dụng tổ chức. Việc sử dụng AI không phải là tĩnh, vì vậy việc đào tạo của bạn cũng không nên như vậy.
Xây dựng văn hóa học tập chia sẻ.
Một trong những lợi ích thường bị bỏ qua nhất của đào tạo AI chính là văn hóa. Các nhóm học cách làm việc với AI có thể phát triển thói quen phản hồi mạnh mẽ hơn, hợp tác tốt hơn và ý thức chủ động cao hơn. Họ không chỉ sử dụng AI mà còn định hình cách AI được áp dụng và cải thiện trong tổ chức.
Sự thay đổi tư duy này rất quan trọng. Ở hầu hết các công ty, sự phân mảnh kiến thức đặt ra thách thức lớn hơn cho việc áp dụng AI tối ưu so với chính công nghệ. Khi các nhóm sử dụng AI một cách riêng lẻ, tổ chức sẽ bỏ lỡ cơ hội, gia tăng rủi ro và khó thích nghi.
Các chương trình đào tạo phải khuyến khích việc chia sẻ và thử nghiệm, chứ không chỉ đơn thuần là tuân thủ. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống sử dụng AI sống động, phát triển cùng với nhân viên.
Lực lượng lao động sẵn sàng ứng dụng AI là lực lượng lấy con người làm trung tâm.
Chúng tôi nhận thấy rằng AI càng được tích hợp sâu rộng vào nơi làm việc, năng lực của con người càng trở nên giá trị. Trí tuệ cảm xúc (EI), sự am hiểu văn hóa, lý luận đạo đức, khả năng kể chuyện, kết nối cá nhân và xây dựng lòng tin là những kỹ năng giúp con người trở nên khác biệt trong một thế giới được AI tăng cường.
Các chương trình đào tạo phải nhận thức được rằng khả năng phán đoán giờ đây cũng quan trọng như trình độ chuyên môn. Nhân viên nào hiểu được khi nào không nên sử dụng AI, hoặc biết cách đưa ra quyết định dựa trên quan điểm của con người, sẽ là người thành công.
Con đường phía trước
AI không thay thế con người — nó thay thế các nhiệm vụ. Những người học cách cộng tác với AI, thay vì cạnh tranh với nó, sẽ có vị thế tốt nhất cho tương lai. Tương tự, các công ty đầu tư vào đào tạo AI chu đáo, lấy con người làm trung tâm không chỉ cải thiện năng suất mà còn tăng cường sự nhanh nhẹn, khả năng phục hồi và phát triển nhân tài lâu dài.
Kỹ năng AI mới không chỉ là lời nhắc hay nền tảng, mà còn là tư duy. Và đó là điều mà mọi nhà lãnh đạo học tập và phát triển (L&D) đều có khả năng định hình.
Dịch từ The New AI Skill: Training Employees to Work Alongside Artificial Intelligence
