AI đang biến đổi thế giới việc làm theo những cách thức mạnh mẽ. Trong đó những người tuyển dụng chịu ảnh hưởng nhiều nhất. Họ không chỉ chịu trách nhiệm tuyển dụng lực lượng lao động được hỗ trợ bởi AI trong tương lai mà còn tự mình sử dụng AI để hợp lý hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép họ thực hiện công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn.
AI không chỉ giúp những người tuyển dụng hiệu quả hơn. Nó còn có khả năng nâng cao vai trò của những người tuyển dụng và biến họ thành nhân tố then chốt để đạt được thành công. Bằng cách áp dụng AI, các nhà lãnh đạo tài năng có thể cải thiện cơ bản cách họ xác định, đánh giá và tuyển dụng đúng người tài trong nền kinh tế dựa trên kỹ năng.
Các nhóm tài năng cần làm gì để tận dụng tối đa AI? Một số tổ chức đã và đang làm gì để luôn dẫn đầu? Báo cáo Tương Lai Tuyển Dụng Năm 2025 của LinkedIn chắt lọc những thông tin chi tiết dựa trên hàng tỷ điểm dữ liệu từ nền tảng LinkedIn, một cuộc khảo sát hơn 1.000 chuyên gia tài năng và lời khuyên từ hàng chục nhà lãnh đạo tài năng — tất cả nhằm giúp bạn hiểu cách AI đang định hình lại hoạt động tuyển dụng và chỉ ra cách khai thác AI có thể giúp đạt được các mục tiêu tuyển dụng quan trọng, chẳng hạn như cải thiện chất lượng tuyển dụng và triển khai tuyển dụng dựa trên kỹ năng.
Phần 1: AI trong tuyển dụng
Việc triển khai AI đang được đẩy nhanh — nhưng vẫn còn nhiều thách thức
AI đang định hình lại việc tuyển dụng từ đầu, chuyển đổi vai trò của người tuyển dụng trong suốt quá trình. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ tuyển dụng tốn thời gian, AI tạo sinh (GAI – Generative AI) đang đẩy nhanh quá trình tuyển dụng, cho phép người tuyển dụng dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động chiến lược như xây dựng mối quan hệ, cải thiện trải nghiệm của ứng viên và tư vấn cho các nhà quản lý tuyển dụng. Các tổ chức đang nhận được thông điệp này.
Việc áp dụng trong các nhóm tuyển dụng đang tăng lên, với 37% các tổ chức hiện đang “tích hợp” hoặc “thử nghiệm” các công cụ AI thế hệ mới, tăng từ 27% so với một năm trước.
Ứng dụng GAI trong quy trình tuyển dụng
AI mang lại lợi ích gì cho các nhóm tuyển dụng? Hiệu quả là lợi ích hàng đầu. Trên thực tế, trong số những người thử nghiệm hoặc tích hợp GAI vào quá trình tuyển dụng, lượng thời gian tiết kiệm trung bình là khoảng 20% tuần làm việc của họ — tương đương với tiết kiệm được một ngày làm việc mỗi tuần.
Top các lợi ích của GAI trong tuyển dụng
Những lợi ích này đi kèm với trách nhiệm bổ sung và các nhóm TA không né tránh chúng. Bản thân những người tuyển dụng cũng nhận ra rằng họ cần phải tăng cường các kỹ năng AI để theo kịp những thay đổi.
Số lượng chuyên gia TA sử dụng LinkedIn Learning để phát triển các kỹ năng cần thiết tăng hơn gấp đôi (2,3 lần) trong 12 tháng qua.
Nhưng các nhà tuyển dụng không chỉ cần kỹ năng AI — họ còn cần cả kỹ năng của con người nữa. Những người muốn nổi bật giữa đám đông sẽ cần phải thành thạo các kỹ năng mà GAI không dễ gì sao chép được, chẳng hạn như xây dựng mối quan hệ, giao tiếp và lý luận.
John Vlastelica, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Recruiting Toolbox, cho biết những nhà tuyển dụng giỏi nhất sẽ trở thành cố vấn tài năng làm việc với các ứng viên cần sự tiếp xúc của con người để hướng dẫn họ đưa ra các quyết định quan trọng trong sự nghiệp. John cho biết: “Họ sẽ giống như một người hướng dẫn nghề nghiệp hơn, làm việc với các ứng viên có tình huống phức tạp hơn. Họ sẽ cung cấp nhiều trải nghiệm hơn của một nhà tuyển dụng”.
Với việc AI sẽ tiếp quản các nhiệm vụ tầm thường, người sử dụng lao động ngày càng tìm kiếm những nhà tuyển dụng có thể đảm nhận các vai trò mang tính chiến lược hơn. Ví dụ, nhu cầu đối với các nhà tuyển dụng có kỹ năng xây dựng mối quan hệ đã tăng vọt. So với năm trước, các nhà tuyển dụng có khả năng liệt kê “phát triển mối quan hệ” là kỹ năng bắt buộc đối với các nhà tuyển dụng trong một bài đăng việc làm được trả lương cao hơn 54 lần trong năm qua.
Top các kỹ năng cần thiết của chuyên gia TA
Nhưng GAI cũng đặt ra những thách thức và rủi ro mà các nhà lãnh đạo TA sẽ phải giải quyết, bao gồm những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ pháp luật và thậm chí là sự không chắc chắn về cách bắt đầu sử dụng các công cụ AI.
Thách thức về GAI trong tuyển dụng
Mẹo và chiến lược tích hợp AI vào tuyển dụng
Giúp các nhà tuyển dụng thoải mái sử dụng AI. Đối với các tổ chức không chắc chắn về việc nên bắt đầu từ đâu, một sân chơi AI có thể cung cấp một môi trường ít rủi ro để thử nghiệm các công cụ và mô hình. Điều này giúp các nhà tuyển dụng thấy cách AI có thể đẩy nhanh các nhiệm vụ phổ biến, chẳng hạn như viết quảng cáo việc làm hoặc tin nhắn tiếp cận.
Ưu tiên sử dụng AI có trách nhiệm. Jackye Clayton, phó chủ tịch phụ trách Tài Năng Và Đa Dạng, Công Bằng, Hòa Nhập Và Gắn Bó tại Textio, khuyên rằng: “Hãy chọn các công cụ phù hợp với các giá trị của công ty bạn, tập trung vào việc giảm thiểu định kiến và đảm bảo nhóm của bạn hiểu được những hạn chế của AI”.
Thiết lập các nguyên tắc chỉ đạo về việc sử dụng AI. Ví dụ, LinkedIn có năm nguyên tắc chỉ đạo công việc AI của mình: thúc đẩy cơ hội kinh tế, duy trì lòng tin, thúc đẩy sự công bằng và hòa nhập, cung cấp sự minh bạch và chấp nhận trách nhiệm giải trình.
Cung cấp đào tạo có mục tiêu. Cung cấp các khóa học về cách thành thạo cả trong lẫn ngoài việc sử dụng AI trong tuyển dụng, cũng như các kỹ năng mềm mà họ cần để thành công.
Phần 2: Chất lượng tuyển dụng
Các tổ chức đang nghiêm túc trong việc tuyển dụng những ứng viên tốt nhất có thể — và đo lường kết quả
Tuyển dụng người giỏi nhất cho công việc luôn là mục tiêu cốt lõi của hoạt động tuyển dụng, nhưng giờ đây, mục tiêu này thậm chí còn quan trọng hơn. Các điều kiện kinh doanh bất ổn đang làm gia tăng nhu cầu tuyển dụng những người có chất lượng, những người có thể thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng. Jude James, phó chủ tịch phụ trách hoạt động kinh doanh tại UST, cho biết: “Việc duy trì sự tập trung cao độ vào chất lượng quy trình tuyển dụng của chúng tôi đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Những nhân tài chất lượng cao có thể vượt qua sự không chắc chắn, đưa ra quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng và thích ứng với các công nghệ hoặc quy trình mới”.
Tính cấp thiết hiện nay xung quanh chất lượng tuyển dụng cũng là một sự điều chỉnh hướng đi. Trong cuộc Đại cải tổ năm 2021 và 2022, nhiều nhà tuyển dụng đã quá chú trọng vào tốc độ, ưu tiên tuyển dụng nhanh hơn là đưa ra quyết định chu đáo. Khi quá trình tuyển dụng chậm lại, con lắc đang quay trở lại với chất lượng. Mỗi lần tuyển dụng đều phải được tính toán kỹ — và điều đó có nghĩa là ưu tiên giá trị dài hạn hơn hiệu quả ngắn hạn.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi có tới 89% chuyên gia TA đồng ý rằng việc đo lường chất lượng tuyển dụng sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Bằng cách liên tục đánh giá giá trị của những người mới tuyển dụng, các nhà tuyển dụng có thể có được những hiểu biết có giá trị về hiệu quả của quy trình tuyển dụng và thực hiện những điều chỉnh cần thiết.
Hiện tại, việc đo lường chất lượng tuyển dụng vẫn còn rất khó khăn, chỉ có 25% báo cáo rằng họ cảm thấy rất tự tin vào khả năng thực hiện hiệu quả của tổ chức mình. Nhưng AI đã sẵn sàng giúp đo lường số liệu khó nắm bắt này bằng các công cụ có thể phân tích dữ liệu hiệu suất của nhân viên, xác định xu hướng và dự đoán thành công lâu dài. Trên thực tế, 6/10 (61%) chuyên gia TA tin rằng AI có thể cải thiện cách họ đo lường chất lượng tuyển dụng.
Các tổ chức cũng lạc quan về tiềm năng của AI trong việc cải thiện khả năng tìm kiếm và tuyển dụng những ứng viên tốt nhất. Ví dụ, Siemens đang sử dụng các công cụ AI để có được những đánh giá chính xác hơn về kỹ năng và tiềm năng của ứng viên. Salma Rashad, phó chủ tịch điều hành toàn cầu về tuyển dụng nhân tài tại Siemens cho biết: “Các công cụ hỗ trợ AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định những ứng viên có khả năng thành công cao nhất, cung cấp những hiểu biết dự đoán vượt xa sơ yếu lý lịch và các cuộc phỏng vấn thông thường”.
Dữ liệu của LinkedIn cho thấy các công ty có bộ phận tuyển dụng sử dụng Nhắn tin hỗ trợ dựa trên AI có khả năng tuyển dụng chất lượng cao hơn +9% so với những công ty ít sử dụng nhất. Những hiểu biết sâu sắc về nền tảng trong báo cáo này đo lường chất lượng tuyển dụng là sự kết hợp giữa nhu cầu, khả năng giữ chân và tính di động — nhưng như chúng ta sẽ thấy, không có công thức chung nào phù hợp với tất cả mọi người.
Một số cách khác mà các tổ chức có thể thúc đẩy chất lượng tuyển dụng là gì? Nghiên cứu mới của LinkedIn nhấn mạnh vai trò quan trọng của thương hiệu nhà tuyển dụng. Các công ty được biết đến với việc đáp ứng các ưu tiên nhất định của ứng viên — như cơ hội làm việc với những người tài năng — có nhiều khả năng tuyển dụng chất lượng hơn.
Điểm mấu chốt là: xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng không chỉ là thu hút nhân tài. Đó là phương tiện đã được chứng minh để thu hút những ứng viên chất lượng. Tập trung vào những điều quan trọng đối với ứng viên, những động lực chính của nhân tài như tính linh hoạt và đổi mới, có thể mang lại cho các tổ chức lợi thế đáng kể trong việc tuyển dụng.
Mẹo và chiến lược đo lường và cải thiện chất lượng tuyển dụng
Đưa ra chiến lược và tuân thủ chiến lược đó. Ví dụ, Uber đã tạo ra một khuôn khổ ba điều để cải thiện và đo lường chất lượng tuyển dụng:
- Xây dựng hồ sơ thành công, tức là các thuộc tính chung của những người có thành tích tốt nhất tại tổ chức
- Tạo quy trình đánh giá sử dụng các tiêu chuẩn này làm chuẩn mực để đánh giá ứng viên
- Xác thực chất lượng tuyển dụng bằng các cuộc khảo sát sau khi tuyển dụng của các nhà quản lý tuyển dụng
Tìm phương pháp đo lường chất lượng tuyển dụng phù hợp với tổ chức. Chất lượng tuyển dụng thường được tính toán kết hợp với các số liệu khác, phổ biến nhất là xếp hạng hiệu suất công việc (66% chuyên gia TA sử dụng), tỷ lệ giữ chân nhân viên mới (60%) và mức độ hài lòng của người quản lý tuyển dụng (44%), theo khảo sát của chúng tôi. Bất kể bạn sử dụng số liệu nào, điều quan trọng nhất là phải đo lường chúng một cách nhất quán.
Khám phá các công cụ AI có thể giúp cải thiện chất lượng tuyển dụng. Ví dụ, LinkedIn đang thử nghiệm sử dụng các công cụ AI để ghi lại và phân tích bản ghi chép các cuộc phỏng vấn do các nhà tuyển dụng thực hiện. Sử dụng thông tin này, LinkedIn có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện và cuối cùng dẫn đến chất lượng tuyển dụng tốt hơn.
Tăng cường thương hiệu nhà tuyển dụng. Đảm bảo bạn đang nêu lên những gì ứng viên quan tâm. Tổ chức của bạn có cung cấp cơ hội làm việc trên các dự án sáng tạo không? Nhân viên của bạn có được học các kỹ năng theo nhu cầu không? Hãy nêu rõ những điều này trong thương hiệu và trong thông tin liên lạc với ứng viên của bạn.
Phần 3: Tuyển dụng dựa trên kỹ năng
Khi các nhà tuyển dụng nỗ lực lấp đầy khoảng trống kỹ năng, việc tuyển dụng dựa trên kỹ năng đang ngày càng phổ biến
Tuyển dụng dựa trên kỹ năng — phương pháp tuyển dụng dựa trên kỹ năng của ứng viên, thay vì bằng cấp hoặc lịch sử công việc của họ — đang trở thành ưu tiên ngày càng quan trọng trong nền kinh tế đang thay đổi nhanh chóng. Khi các nhà tuyển dụng nỗ lực theo kịp những tiến bộ trong công nghệ, họ đang tìm kiếm những nhân viên có một số kỹ năng nhất định — bao gồm cả kỹ năng AI — để lấp đầy khoảng trống kỹ năng.
Trên thực tế, hơn 9/10 chuyên gia TA tin rằng việc đánh giá chính xác các kỹ năng của ứng viên là rất quan trọng để cải thiện chất lượng tuyển dụng. Và thực tế, dữ liệu của LinkedIn cho thấy các công ty tìm kiếm dựa trên kỹ năng có chất lượng tuyển dụng cao hơn 12%.
Tuyển dụng dựa trên kỹ năng có thể là một thách thức tốn thời gian — nhưng AI đang sẵn sàng thay đổi điều đó. Các công cụ AI có thể giúp các nhà tuyển dụng phân tích sơ yếu lý lịch để khám phá các kỹ năng, tự động hóa đánh giá kỹ năng, loại bỏ sự thiên vị khỏi quy trình tuyển dụng, v.v.
Đồng thời, khi AI tự động hóa các nhiệm vụ tuyển dụng cơ bản, các nhà tuyển dụng sẽ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào việc tuyển dụng dựa trên kỹ năng. Trong số các chuyên gia TA đã tích hợp hoặc thử nghiệm với GAI, 35% cho biết thời gian tiết kiệm được nhờ GAI sẽ dành cho việc sàng lọc ứng viên, trong khi 26% cho biết họ sử dụng thời gian tiết kiệm được để tập trung vào việc đánh giá kỹ năng.
Bằng cách tập trung vào những gì ứng viên có thể làm — không chỉ nơi họ đã từng làm — tuyển dụng dựa trên kỹ năng sẽ khai thác được tiềm năng chưa được khai thác. Cách tiếp cận này không chỉ mở rộng khả năng tiếp cận nhân tài mà còn thúc đẩy sự liên kết tốt hơn giữa các ứng viên và vai trò, chuyển thành nhiều đợt tuyển dụng chất lượng hơn và thành công lâu dài. Không có gì ngạc nhiên khi các nhà tuyển dụng ngày càng hạ thấp yêu cầu về bằng cấp: Năm 2023, 26% bài đăng việc làm trả lương trên LinkedIn không yêu cầu bằng cấp, so với 22% vào năm 2020 — chênh lệch 4% tương ứng với mức tăng 16%.
Nhưng trong khi các tổ chức ngày càng tập trung vào việc tuyển dụng dựa trên kỹ năng, việc triển khai phương pháp này hiệu quả đòi hỏi nhiều hơn là chỉ có ý định tốt. Người sử dụng lao động sẽ cần một chiến lược được cân nhắc kỹ lưỡng bao gồm xác định kỹ năng, đánh giá ứng viên và xây dựng cấu trúc quy trình tuyển dụng.
Mẹo và chiến lược tuyển dụng dựa trên kỹ năng
Tận dụng tối đa AI. Sử dụng các công cụ AI để phân tích các kỹ năng cần thiết để thành công trong từng vai trò. Những hiểu biết sâu sắc này có thể giúp tinh chỉnh mô tả công việc, đảm bảo chúng thu hút được các ứng viên có năng lực phù hợp.
Tìm những cách mới để đánh giá kỹ năng của ứng viên. Những cách này có thể bao gồm đánh giá kỹ năng, bài tập giải quyết vấn đề và mô phỏng các trải nghiệm trong công việc để xem các kỹ năng của ứng viên trong thực tế. Ví dụ: Siemens sử dụng các đánh giá dựa trên nhiệm vụ từ Arctic Shores để đánh giá khả năng thích ứng, giải quyết vấn đề và năng lực kỹ thuật.
Chuẩn hóa các cuộc phỏng vấn. Chuẩn hóa các cuộc phỏng vấn bằng cách tập trung vào việc đánh giá các kỹ năng thay vì dựa vào trực giác. Cách tiếp cận này không chỉ đảm bảo tính nhất quán mà còn giảm thiểu sự thiên vị.
Kết luận
Việc thích nghi với thời đại AI có vẻ khó khăn. Khi những thay đổi sâu rộng biến đổi nơi làm việc, các nhà tuyển dụng sẽ cần phải học các kỹ năng mới, khai thác các công nghệ mới và sẵn sàng áp dụng các chiến lược mới.
Nhưng trong khi AI đặt ra những thách thức, nó cũng mang đến một cơ hội phi thường cho các chuyên gia về tài năng. Bằng cách thành thạo các công cụ AI, các nhà tuyển dụng có thể bước vào vai trò là cố vấn tài năng chiến lược, thể hiện giá trị của họ và giúp định hình lực lượng lao động trong tương lai.
Dịch từ The Future of Recruiting 2025: How AI redefines recruiting excellence
