Trí tuệ nhân tạo (AI) từ lâu đã là một công cụ học tập và phát triển (L&D) trước khi hầu hết mọi người nhận ra. Xét đến việc thị trường eLearning được dự đoán sẽ đạt giá trị 44,6 tỷ đô la vào năm 2028, thật dễ thấy AI đã và sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong đào tạo và phát triển doanh nghiệp. AI trong L&D định hình cách chúng ta thiết kế, cung cấp và đo lường đào tạo.
AI được sử dụng trong việc quản lý nội dung, nền tảng học tập thích ứng và phân tích dự đoán, dẫn đến mức độ cá nhân hóa cao hơn. Tuy nhiên, việc bắt đầu sử dụng AI trong các quy trình L&D của công ty có vẻ khó khăn. Tin tốt là gì? Đạt được sự thành thạo về AI không có nghĩa là các thành viên trong nhóm cần phải trở thành một nhà khoa học dữ liệu.
Dưới đây là các bước mà các nhóm L&D có thể thực hiện để áp dụng các phương pháp được AI hỗ trợ và cuối cùng hướng dẫn nhóm nâng cao năng lực về đào tạo trong một thế giới AI phát triển.
Phá bỏ những hiểu lầm về AI bắt đầu từ nền tảng chung
Điều quan trọng là tạo ra sự hiểu biết cơ bản chung về AI giữa các thành viên trong nhóm trước khi khám phá các công cụ hoặc chương trình thử nghiệm. Hiểu lầm về AI có thể dẫn đến sợ hãi, phản đối hoặc kỳ vọng vô lý. Hãy bắt đầu với những kiến thức cơ bản về AI. Sự khác biệt giữa học máy và tự động hóa là gì? Có những rủi ro, hạn chế và cân nhắc về đạo đức nào? Tổ chức một sự kiện học tập nhóm hoặc chuẩn bị một khóa học nội bộ.
Bạn có thể tìm thấy chương trình giảng dạy phù hợp nhất với công ty của mình từ những nơi như Thư Viện Học Tập Mở của MIT hoặc IBM SkillsBuild. Sử dụng các nghiên cứu điển hình về AI trong L&D để làm cho các khái niệm trừu tượng trở nên phù hợp với công ty của bạn. Hãy chú ý đến khía cạnh thực tế của chủ đề để làm cho nó dễ hiểu nhất với nhóm. Mục tiêu là cung cấp cho nhóm L&D kiến thức cơ bản về AI để họ tò mò về những gì AI có thể làm và không phải lo lắng về những gì nó có thể làm.
Tìm kiếm các trường hợp sử dụng có tác động cao, ít rào cản
Việc cố gắng áp dụng AI vào tất cả các lĩnh vực L&D cùng lúc là không khả thi. Thay vào đó, hãy bắt đầu với một số ít cơ hội mà AI sẽ mang lại kết quả theo những cách đơn giản nhưng hữu ích và có tác động. Có hai cách để đạt được thành công nhanh chóng và tạo đà.
Cách thứ nhất là quản lý nội dung. Sử dụng GPT AI để giúp đề xuất phần mềm, tài liệu đọc chuyên sâu và lộ trình học tập liên tục. Sau đó, bạn có thể tạo dàn ý cơ bản và yêu cầu GPT viết các tài liệu đào tạo một trang hoặc đầy đủ. Điều này cho phép bạn áp dụng các lộ trình học tập chung và điều chỉnh chúng cho phù hợp với công ty và từng nhóm cụ thể mà L&D tác động đến. Sau đó, bạn có thể triển khai phân tích học tập dưới dạng bảng điều khiển dựa trên AI, có thể theo dõi sự tham gia của người học, xác định khoảng cách kỹ năng và dự báo xu hướng hiệu suất. Các ứng dụng này mang lại kết quả nhanh chóng, chính xác và có thể thực hiện được mà không cần đội ngũ kỹ thuật phải phát triển quy mô lớn.
Hãy bắt đầu với từng trường hợp sử dụng AI bằng cách chọn các trường hợp đáp ứng các yêu cầu kinh doanh rõ ràng và thiết thực nhất cho nhóm của bạn.
Kiểm tra hệ thống hiện có của bạn để sẵn sàng cho AI
Nền tảng của bất kỳ nỗ lực áp dụng AI nào là cơ sở hạ tầng. Trước khi bắt đầu bất kỳ quá trình xây dựng hoặc triển khai nào, hãy kiểm tra hệ thống, dữ liệu và trình độ kỹ năng của nhóm. Hãy cân nhắc:
- Dữ liệu: Dữ liệu bạn đang dùng làm cơ sở cho việc học tập có rõ ràng, sẵn có và có thể được diễn giải khi cần thiết hay không? Bạn không thể tạo và thực hiện đào tạo hiệu quả với AI nếu chương trình giảng dạy và lộ trình học tập mà AI tạo ra dựa trên dữ liệu kém.
- Hệ thống: Hệ thống quản lý học tập (LMS), nền tảng học trực tuyến và/hoặc hệ thống nhân sự (HR) của bạn có thể tích hợp AI hoặc có API không? Nếu không, cần phải xây dựng trước khi bắt đầu.
- Con người: Bạn có thành viên nào trong nhóm đã từng làm việc với AI ở bất kỳ vị trí nào tại một công ty khác không? Nếu có, hãy sử dụng họ như những chuyên gia trong lĩnh vực của bạn. Họ có thể hiểu ngôn ngữ và sẽ thành thạo hơn trong việc nhận biết liệu AI có đang hoạt động như mong đợi hay không. Hãy dựa vào phản hồi của họ ở mọi bước của quy trình.
Sử dụng bản kiểm tra này để phát hiện những điều có thể cản trở việc sử dụng AI và nâng cấp các lĩnh vực cơ bản khi cần thiết.
Thử nghiệm AI trong môi trường Sandbox
Sau khi đã quyết định lĩnh vực L&D nào sẽ sử dụng AI và đã tiến hành kiểm tra, hãy triển khai lần đầu tiên trong môi trường sandbox. Xác định một dự án cụ thể hoặc một nhóm học viên mà bạn có thể thử nghiệm công cụ AI trong môi trường thực tế.
Trong giai đoạn thử nghiệm này, bạn phải xác định các số liệu rõ ràng để đánh giá trải nghiệm của người dùng. Ví dụ: bạn có thể đo lường tỷ lệ tương tác của khóa đào tạo, thời gian hoàn thành, mức độ hài lòng của học viên và điểm các bài kiểm tra kiến thức. Sau khi thử nghiệm, hãy tổ chức các buổi phản hồi chuyên sâu đầy đủ với tất cả người dùng. Hãy hỏi: Quá trình diễn ra suôn sẻ hay gặp khó khăn? Họ thực sự đã học được gì? Bạn cần đảm bảo AI thân thiện với người dùng và dạy chính xác những gì bạn cần mọi người học.
Khuyến khích thử nghiệm
Những gì hiệu quả hiện nay sẽ sớm trở nên lỗi thời. Mục tiêu của công ty bạn khi triển khai AI trong đào tạo cần phải là phát triển một văn hóa dựa trên học hỏi và thử nghiệm. Hãy liên tục để nhóm của bạn thử nghiệm các công cụ mới, chia sẻ những gì họ đã học được và đặt câu hỏi. Để làm được điều này, nên phân công những người tiên phong về AI cho một tổ chức Đào tạo và Phát triển (tức là những người háo hức thử nghiệm các công cụ, ghi chép lại các quy trình và hỗ trợ đồng nghiệp).
Hãy minh bạch về việc sử dụng AI và những quyết định của bạn dựa trên cơ sở nào. Liên tục nhắc nhở nhóm rằng AI luôn nằm dưới sự kiểm soát chặt chẽ của con người và chỉ ở đây để hỗ trợ nhóm, chứ không phải để thay thế. Một môi trường an toàn về mặt tâm lý sẽ thúc đẩy việc áp dụng, đổi mới và thích ứng với sự thay đổi.
Cam kết về đạo đức tổ chức trong việc sử dụng AI
Hãy điều chỉnh các chương trình AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh và đạo đức. Hợp tác với ban CNTT, Nhân sự và bộ phận Tuân thủ để giải quyết cách thức hoạt động L&D tuân thủ luật pháp về các nguyên tắc bảo mật dữ liệu, đa dạng, công bằng và hòa nhập (DEI) cũng như văn hóa và đạo đức nội bộ. Mức độ liên kết đa chức năng rộng rãi này giúp tăng cường uy tín của bạn với đội ngũ và đảm bảo rằng L&D có được một vị trí nhất định khi các chiến lược AI được phát triển trên toàn công ty.
AI không phải là điều mới mẻ trong L&D, nhưng nó là một sự thay đổi mô hình trong quá trình học tập. Khả năng áp dụng AI không chỉ là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà lãnh đạo L&D, mà việc áp dụng nó còn mang lại cho nhóm ảnh hưởng đến việc sử dụng nó trong tương lai. Hãy bắt đầu từ những việc nhỏ, duy trì sự tò mò và quan tâm nhiều hơn đến con người hơn là công cụ, và bạn sẽ có thể dẫn dắt tổ chức của mình thông qua một quá trình chuyển đổi AI chu đáo và hiệu quả.
Dịch từ Practical Tips for Upskilling Your L&D Team on AI
