Bạn có choáng ngợp trước tốc độ phát triển và độ phức tạp của việc giúp tổ chức đạt được các kỹ năng AI? Bạn không phải là người duy nhất thấy như vậy.
Chỉ số Xu hướng Công việc Thường niên năm 2024 (The 2024 Annual Work Tend Index) của Microsoft và LinkedIn, đã khảo sát 31.000 người ở 31 quốc gia và tiết lộ rằng AI đang thay đổi thế giới công việc. Toàn bộ 75% người lao động tri thức hiện đang sử dụng AI tại nơi làm việc để tiết kiệm thời gian, trở nên sáng tạo hơn và tận hưởng công việc của họ nhiều hơn. Báo cáo cũng cho thấy trong khi 79% các nhà lãnh đạo đồng ý rằng việc áp dụng AI là rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh, thì 60% các nhà lãnh đạo lo lắng rằng ban lãnh đạo tổ chức của họ thiếu kế hoạch và tầm nhìn để triển khai AI.
Aneesh Raman, chuyên gia về lực lượng lao động tại LinkedIn cho biết: “Mọi công ty đều cảm thấy cần nhanh chóng xây dựng các kỹ năng AI để mang lại một chỗ ngồi mới cho các chuyên gia phát triển nhân tài trên bàn đàm phán. Điều quan trọng nhất giúp bất kỳ tổ chức nào đạt được thành công là xây dựng văn hóa học hỏi không ngừng.”
Thời điểm này đòi hỏi bạn phải suy nghĩ khác đi và có một kế hoạch mới để nâng cao kỹ năng cho nhân viên của mình. Các nhóm phát triển nhân tài phải giúp tổ chức của họ áp dụng cách tiếp cận chiến lược, cá nhân hóa để học các kỹ năng AI ở mọi cấp độ.
Một khuôn khổ mới để nâng cao kỹ năng AI
Trong kỷ nguyên công việc mới này, các kỹ năng AI sẽ rất quan trọng đối với hầu hết mọi vai trò công việc, Nnưng mức độ sử dụng sẽ khác nhau. Một đại diện bán hàng cấp thấp, chuyên gia tiếp thị dày dạn kinh nghiệm, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư đều sẽ cần những kỹ năng khác nhau để kết hợp AI vào công việc hàng ngày của họ.
Điều hướng các trường hợp sử dụng này có thể phức tạp. Đó là lý do tại sao nhóm LinkedIn Learning đã tạo ra một khuôn khổ năm cấp độ với mô hình học tập có cấu trúc để nâng cao kỹ năng AI cho tổ chức. Chúng tôi đã xây dựng khuôn khổ sử dụng thông tin chi tiết từ 1 tỷ thành viên của LinkedIn trên 200 khu vực và quốc gia. Họ đã tham khảo ý kiến của những người hướng dẫn LinkedIn Learning, một số chuyên gia AI hàng đầu trong lĩnh vực. Sau đó xác nhận mô hình này với các chuyên gia kỹ thuật AI hàng đầu của LinkedIn trong lĩnh vực R&D và CNTT.
Khung này được tổ chức thành năm cấp độ chuyên môn về AI. Hai cấp độ đầu tiên chứa kiến thức AI cơ bản mà tất cả nhân viên sẽ cần, trong khi ba cấp độ cao hơn yêu cầu kỹ năng kỹ thuật và chuyên môn chuyên sâu. Cấp độ 3 được thiết kế cho người dùng thành thạo trong doanh nghiệp, nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu. Cấp độ 4 dành cho kỹ sư máy học. Cấp độ 5 dành cho các chuyên gia Cloud, chuyên gia an ninh mạng, nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và những người chuẩn bị lấy chứng chỉ công nghệ.
Hãy xem cách nâng cao kỹ năng của nhân viên về AI ở từng cấp độ sau:
- Hiểu biết: Xây dựng nền tảng AI cho toàn thể nhân viên
- Ứng dụng: Giúp toàn thể nhân viên ứng dụng AI vào công việc hàng ngày
- Xây dựng: Sáng tạo bằng AI dành cho người dùng và nhà phát triển thành thạo trong doanh nghiệp
- Đào tạo và bảo trì mô hình: Nâng cao kỹ năng cho kỹ sư đang đào tạo và bảo trì mô hình AI
- Chuyên môn sâu: Trao quyền cho các chuyên gia kỹ thuật và R&D bằng các công cụ AI
Một số cấp độ nâng cao kỹ năng sẽ diễn ra đồng thời. Ví dụ như bạn có thể giới thiệu kiến thức tổng quát về AI cho toàn bộ tổ chức của mình trong khi triển khai song song việc xây dựng kỹ năng thực hành cho các vai trò chức năng nhất định và chuyên môn sâu cho các kỹ sư kỹ thuật cao.
Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về việc nâng cao kỹ năng ở từng cấp độ chuyên môn AI của nhân viên, cùng với các bước bạn có thể thực hiện.
Cấp độ 1 – Hiểu biết: Xây dựng nền tảng AI cho toàn thể nhân viên
Để bắt đầu hành trình AI, mọi nhân viên từ lãnh đạo doanh nghiệp, nhà sáng tạo đến chuyên gia công nghệ sẽ cần hiểu những kiến thức cơ bản về AI.
Giúp nhân viên hiểu AI có thể trợ giúp những gì (bản nháp đầu tiên của email, tìm mẫu trong dữ liệu) và những gì AI không thể trợ giúp (kết nối giữa con người với con người, xây dựng mối quan hệ). Từ đó, điều quan trọng là phải chia sẻ một thông điệp nhất quán về cách sử dụng AI dựa trên các mục tiêu và biện pháp bảo vệ của tổ chức bạn, bao gồm các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm.
Doug Rose, chiến lược gia AI, huấn luyện viên, nhà tư vấn thay đổi tổ chức và giảng viên LinkedIn Learning, người có khóa học Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo, cho biết: “Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy những người có cùng chức danh nhưng làm những công việc hoàn toàn khác nhau. Nó không chỉ là học cách tương tác với các hệ thống AI mà còn là hoàn thành tốt những nhiệm vụ mà con người vẫn có lợi thế khác biệt”.
Nhưng nếu tổ chức của bạn mới bắt đầu sử dụng AI thì bạn đang ở trong một công ty tốt.
Terence Morley, Phó Giám đốc phát triển tài năng toàn cầu tại NBCUniversal, cho biết: “Chúng tôi vẫn đang tìm hiểu nhiều điều trong không gian AI, giống như tôi chắc chắn rằng nhiều tổ chức cũng vậy. Chúng tôi rất vui khi phát hiện tiềm năng của AI trong việc đẩy nhanh quá trình học tập, hỗ trợ các nhà lãnh đạo trong thời điểm hiện tại và cải thiện hiệu suất.”
Khi Kraft Heinz lên kế hoạch cho Ngày Chủ sở hữu năm 2023 (2023 Ownerversity Day), một sự kiện học tập toàn cầu kéo dài 24 giờ hàng năm nhằm hỗ trợ nhân viên ở các múi giờ, họ đã quyết định chọn chủ đề “Cách mạng hóa sự sáng tạo và hợp tác thông qua sức mạnh của AI” (“Revolutionizing Creativity and Collaboration Through the Power of AI”).
Họ tập trung vào ba chủ đề nhằm tạo ra kiến thức nền tảng về AI:
- Pamay Bassey, giám đốc học tập và đa dạng của Kraft Heinz cho biết: “Đầu tiên là khái niệm về Generative AI. Để bắt đầu cuộc trò chuyện, trước tiên chúng tôi khám phá AI là gì, mục đích sử dụng nó như thế nào, sức mạnh của nó và những thách thức phải đối mặt khi xem xét và tận dụng AI. Chúng tôi đã khám phá AI truyền thống và AI sáng tạo để mọi người có nền tảng vững chắc.”
- Chủ đề thứ hai là AI được sử dụng như thế nào tại Kraft Heinz, khám phá các dự án và thử nghiệm AI đang được tiến hành trong công ty.
- Thứ ba là AI có ý nghĩa gì đối với mỗi chúng ta. Pamay nói: “Khi chúng tôi xem xét câu hỏi này, chúng tôi đã thảo luận về những cách mà AI có thể được tận dụng trong cả cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng tôi”.
Thực hiện bước đầu tiên: Xác định những nhóm nào (ví dụ: tuân thủ, CNTT và pháp lý) chịu trách nhiệm thiết lập các chính sách và hướng dẫn xung quanh việc sử dụng AI. Hãy liên kết sớm và thường xuyên vì họ sẽ là đối tác tin cậy của bạn trong suốt hành trình, từ những cân nhắc về quyền riêng tư và bảo mật cho đến các chi tiết như dữ liệu nào có thể và không thể nhập vào AI.
Cấp độ 2 – Áp dụng: Giúp toàn thể nhân viên ứng dụng AI vào công việc hàng ngày
Cấp độ thứ hai dành cho những nhân viên đã đạt được trình độ thông thạo AI cơ bản và sẵn sàng bắt tay vào thực hành AI. Các kỹ năng cốt lõi bao gồm nhắc nhở và cộng tác bằng chatbot với trợ lý AI, cách suy nghĩ chín chắn khi sử dụng AI. Cấp độ 2 vượt ra ngoài giáo dục (cách thức và lý do AI có thể giúp bạn trong một số phần công việc) để thực hành, để mọi người có thể học trực tiếp cách khai thác AI cho các nhiệm vụ và vai trò cụ thể.
Cấp độ này phù hợp với mọi chuyên gia, bao gồm cả lãnh đạo và quản lý. Mọi nhân viên đều có thể hưởng lợi từ các chủ đề như xây dựng chiến lược AI tổng quát hoặc sử dụng AI để thúc đẩy văn hóa nhóm hợp tác.
PwC, gần đây đã được LinkedIn vinh danh là Công ty hàng đầu về phát triển nghề nghiệp năm 2024 tại Hoa Kỳ, đã cam kết đầu tư 1 tỷ USD trong ba năm tới để mở rộng và nhân rộng các dịch vụ AI của mình trên mọi cấp độ của tổ chức. Để làm được điều đó, họ phải đặt nền móng cho 75.000 nhân viên ở Hoa Kỳ và Mexico.
Leah Houde, giám đốc đào tạo tại PwC cho biết: “Khi nói đến việc học tập và phát triển tại PwC, chúng tôi biết rằng cách tiếp cận chung cho tất cả sẽ không hiệu quả”. Đầu tiên, họ triển khai các module online bắt buộc về cách sử dụng AI tại PwC cho tất cả nhân viên của mình. Nhưng họ không dừng lại ở đó. PwC kết hợp các module đó với các hội thảo trực tiếp, trò chơi điện tử, hội thảo thực hành, nội dung video hấp dẫn và quyền truy cập vào các công cụ AI tổng hợp để cung cấp phương pháp học tập phù hợp với nhu cầu của các bộ phận khác nhau.
Leah nói: “Chúng tôi muốn nhân viên của mình cảm thấy được trao quyền và gắn kết trong suốt hành trình học tập của họ, mà không bị đe dọa hay choáng ngợp trước các chủ đề mới nổi như GenAI”.
Thực hiện bước đầu tiên: Liên hệ với các trưởng nhóm (bán hàng, tiếp thị, đối tác nhân sự của bạn) để đánh giá cách nhân viên đang sử dụng AI ngày nay để bạn có thể chia sẻ các ví dụ trên toàn công ty và truyền cảm hứng cho mọi người bắt đầu thực hiện. Trong khi nói chuyện với những nhà lãnh đạo đó, hãy đảm bảo rằng bạn cũng biết mục tiêu kinh doanh của họ là gì và bạn có thể nói về cách AI phù hợp với họ. Cho dù bạn dành toàn bộ thời gian, lên lịch ăn trưa và học hỏi hay tạo ra Ngày học tập AI, điều quan trọng là phải xây dựng sự tò mò xung quanh các chủ đề về AI, đồng thời giúp mọi người thoải mái tìm hiểu và học hỏi.
Cấp độ 3 – Xây dựng: Sáng tạo bằng AI dành cho nhà phát triển và người dùng thành thạo trong doanh nghiệp
Trong khi hai cấp độ đầu tiên tập trung vào việc sử dụng AI thì cấp độ thứ ba tập trung vào việc sáng tạo bằng AI. Đối với nhiều nhà lãnh đạo L&D, đây là lúc việc cộng tác với các nhà lãnh đạo kỹ thuật để nâng cao kỹ năng AI có thể mang lại tác động kinh doanh lớn nhất.
Cấp độ 3 bao gồm những người dùng thành thạo trong doanh nghiệp cũng như các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. Nó bao gồm các kỹ năng như làm việc với API (giao diện lập trình ứng dụng) và thực hành với các công cụ AI như Hugging Face và Semantic Kernel để thực hiện những việc như xây dựng GPT tùy chỉnh cho tổ chức. Nhân viên ở cấp độ này sẽ được hưởng lợi từ việc thực hành, cho dù đó là xây dựng ứng dụng AI hay sử dụng các mã ngắn để tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.
Leah Houde, giám đốc đào tạo tại PwC, cho biết: “Chúng tôi tin tưởng rằng tất cả nhân viên cần có hiểu biết cơ bản về công nghệ AI để tư vấn cho khách hàng trong quá trình chuyển đổi này và tận dụng nó trong công việc của chính họ. Chúng tôi cũng biết rằng cần tiếp tục phát triển chiến lược này cho tất cả mọi người – và đặc biệt là cho những người có vai trò chuyên sâu về kỹ thuật.” Leah cũng giải thích rằng, đối với những nhân viên kỹ thuật đã thông thạo các kiến thức cơ bản về AI, “đào tạo trung cấp sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển kỹ năng của các kỹ sư, khiến đội ngũ này trở thành một trong những tài năng hàng đầu trong lĩnh vực”.
Sau khi PwC triển khai các khóa học cấp độ mới bắt đầu cho tất cả nhân viên của mình như được nêu ở cấp độ 2, họ đã thực hiện các bước cụ thể để liên kết các chiến lược phát triển nhân tài và nâng cao kỹ năng AI kỹ thuật:
- Cung cấp các khóa học trung cấp cho 75.000 nhân viên của họ ở Hoa Kỳ và Mexico
- Bắt đầu cung cấp các khóa học và hoạt động nâng cao cho các kỹ sư công nghệ chuyên nghiệp và “siêu người dùng GenAI” để trang bị thêm cho họ kiến thức và kỹ năng nhằm thúc đẩy đổi mới
- Tích cực tuyển dụng nhân tài từ nhiều ngành nghề kinh doanh vào đội ngũ kỹ thuật viên AI nội bộ
Thực hiện bước đầu tiên: Theo Chỉ số xu hướng làm việc hàng năm năm 2024 của Microsoft và LinkedIn, điều quan trọng là các chuyên gia L&D phải ưu tiên triển khai AI cho những vị trí sẽ thu được nhiều ROI nhất trước tiên. Theo dõi các chiến dịch thành công và bài học kinh nghiệm, đồng thời chia sẻ chúng một cách rộng rãi khi bạn mở rộng quy mô.
Theo phân tích của McKinsey về 16 chức năng kinh doanh, “chỉ bốn chức năng – hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm, nghiên cứu và phát triển – có thể chiếm khoảng 75% tổng giá trị hàng năm từ các trường hợp sử dụng AI tổng quát”. Vì vậy, hãy bắt đầu một chương trình thí điểm về nâng cao kỹ năng AI với các nhà phát triển của bạn và tổ chức của bạn sẽ thu được lợi ích.
Cấp độ 4 – Đào tạo và bảo trì mô hình: Nâng cao kỹ năng cho các kỹ sư đang đào tạo và bảo trì AI
Mặc dù các kỹ sư học máy đã sử dụng AI để xây dựng phần mềm cũng như phát triển và đào tạo các mô hình AI, nhưng động lực và tốc độ thay đổi đối với phần mềm do AI điều khiển đòi hỏi phải thường xuyên nâng cao và đào tạo lại kỹ năng để giúp họ đi đúng hướng. Tốc độ thay đổi này chỉ làm trầm trọng thêm một vấn đề. Nhân tài có chuyên môn kỹ thuật sâu vừa khó tìm vừa tốn nhiều chi phí để thuê. IDC dự đoán đến năm 2025, toàn cầu sẽ thiếu 4 triệu nhà phát triển. Khoảng cách nhân tài ngày càng lớn này khiến việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên kỹ thuật càng trở nên quan trọng.
Cấp độ 4 tập trung vào các kỹ năng cần thiết của nhân viên giữ vai trò quan trọng về kỹ thuật và mã hóa, những người đang xây dựng các hệ thống và sản phẩm AI. Các chủ đề bao gồm học sâu và mạng lưới thần kinh, cũng như đào tạo, duy trì và tinh chỉnh các mô hình AI.
L&D có vị trí thuận lợi để giúp các chuyên gia kỹ thuật này nâng cao kỹ năng cho đội ngũ của họ – cả nhân viên hiện tại và những người mới vào – để được trang bị tốt hơn nhằm cung cấp nhanh chóng và hiệu quả các ứng dụng hỗ trợ AI mà doanh nghiệp cần.
Thực hiện các bước đầu tiên: Gặp gỡ các nhóm trưởng kỹ thuật cấp cao và thảo luận về 2 câu hỏi chính: Nhóm hiện có những kỹ năng AI nào? Họ đang thiếu những kỹ năng AI nào? Hãy thiết lập thời gian đồng bộ hóa hàng tháng để việc đào tạo lại kỹ năng có thể diễn ra liên tục cho các kỹ sư trong tổ chức.
Cấp độ 5 – Chuyên môn sâu: Trao quyền cho các chuyên gia kỹ thuật và R&D bằng các công cụ AI
Cấp độ 5 taapjt rung vào việc hỗ trợ các chuyên gia nâng cao kỹ năng trong các ứng dụng an ninh mạng của AI cũng như các giải pháp đám mây như AWS Cloud, Azure, và Google Cloud Platform (GCP).
Nhóm chuyên gia kỹ thuật này gặp phải một thách thức đặc biệt. Các kỹ năng AI mà họ cần thay đổi hàng tuần, thay vì hàng tháng. Tốc độ thay đổi nhanh chóng này đòi hỏi phải xây dựng kỹ năng chuyên sâu, liên tục để giúp các chuyên gia trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn.
Các chuyên gia L&D có thể giúp đỡ các nhóm này bằng cách cung cấp các khóa học do chuyên gia giảng dạy liên quan đến xây dựng kỹ năng chuyên sâu, thực hành và chuẩn bị lấy chứng chỉ. Tất cả đều quan trọng để thúc đẩy sự nghiệp cá nhân và doanh nghiệp.
Thực hiện bước đầu tiên: Đối với nhóm siêu chuyên môn cần được nâng cao kỹ năng thường xuyên, việc mở và duy trì các kênh liên lạc thường xuyên, cởi mở với các nhóm kỹ thuật và CNTT sẽ rất quan trọng. Một thách thức mà các nhân tài kỹ thuật thường gặp là phải dành thời gian cho việc học. Vì vậy, L&D làm việc cùng với các bộ phận sẽ giúp họ có thời gian nâng cao kỹ năng thường xuyên là điều quan trọng – từ làm việc với các nhà quản lý để gắn kết việc học với phát triển nghề nghiệp cho đến khen thưởng những người học giỏi nhất.
Đây là thời điểm của L&D
Báo cáo của Microsoft và LinkedIn về tình trạng AI tại nơi làm việc tiết lộ rằng gần một nửa (45%) các giám đốc điều hành ở Hoa Kỳ hiện không đầu tư vào các công cụ AI cho nhân viên và chỉ một phần tư (25%) nhóm L&D trên toàn cầu có kế hoạch cung cấp bất kỳ chương trình đào tạo Gen AI trong năm nay.
Vì vậy, nhân viên đang tự mình giải quyết mọi việc. Báo cáo cho thấy 78% người dùng AI đang sử dụng các công cụ của riêng họ để làm việc nhưng nếu không có hướng dẫn hoặc phê duyệt từ cấp trên, các tổ chức sẽ bỏ lỡ những lợi ích đến từ việc sử dụng AI một cách chiến lược trên quy mô lớn.
Nếu bạn cần thuyết phục ban lãnh đạo cấp cao đầu tư vào việc học AI, một nghiên cứu gần đây của IDC là “Cơ hội kinh doanh của AI” (The Business Opportunity of AI) đã chỉ ra rằng cứ 1 đô la mà một công ty đầu tư vào AI, họ sẽ nhận được lợi nhuận trung bình là 3,5 đô la. Các công ty hướng việc thử nghiệm AI của nhân viên vào một chiến lược có chủ ý nhằm thúc đẩy tác động lợi nhuận sẽ vượt lên dẫn trước. Ai đứng yên sẽ bị tụt lại phía sau. Và với tư cách là một chuyên gia L&D, bạn cần nắm vai trò điều khiển để dẫn dắt tổ chức của mình nắm bắt cơ hội này.
Chúng tôi đưa ra khung này nhằm mục đích tạo điểm khởi đầu để nâng cao kỹ năng của mọi nhân viên dựa trên mức độ sẵn sàng về AI và trình độ kỹ thuật cụ thể của họ, Khi bạn tìm hiểu sâu và bắt đầu biến nó thành của riêng, hãy luôn cảnh giác – bối cảnh AI sẽ tiếp tục phát triển và bạn sẽ cần tiếp tục chủ động, thích ứng và tinh chỉnh chiến lược nâng cao kỹ năng.
Dịch từ A New Framework for AI Upskilling Across Your Organization
