Quản lý tài năng dựa trên kỹ năng được hỗ trợ bởi AI

Hãy hỏi bất kỳ nhà quản lý phát triển tài năng nào về những khó khăn lớn nhất của họ, và bạn sẽ nghe thấy những câu chuyện tương tự:

  • “Số lượng khóa học của chúng tôi ngày càng mở rộng, nhưng khoảng cách năng lực vẫn chưa được thu hẹp.”
  • “Các nhà quản lý vẫn sàng lọc sơ yếu lý lịch theo từ khóa thay vì các kỹ năng đã được chứng minh.”
  • “AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng chúng ta không có dữ liệu nào cho thấy ai đã sẵn sàng và ai cần hỗ trợ.”

Nguyên nhân gốc rễ rất đơn giản: hầu hết các tổ chức vẫn quản lý nhân tài theo công việc, mặc dù giá trị thực sự của công việc là kỹ năng. Để duy trì khả năng cạnh tranh, chúng ta phải chuyển từ quản lý nhân tài dựa trên công việc sang quản lý nhân tài dựa trên kỹ năng.

Tại sao lại là bây giờ?

Kỹ năng đang phát triển nhanh hơn cả chức danh. Diễn Đàn Kinh Tế Thế Giới ước tính 44% yêu cầu về vai trò hiện nay sẽ thay đổi trong vòng 5 năm, và BCG dự đoán đến năm 2025, một nửa lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần phải đào tạo lại kỹ năng. Hơn nữa, tình trạng thiếu hụt kỹ năng có thể khiến nền kinh tế toàn cầu thiệt hại tới 8,5 nghìn tỷ đô la vào năm 2030, khiến các mô hình lấy kỹ năng làm trọng tâm trở nên thiết yếu đối với khả năng cạnh tranh và duy trì nhân lực. Cộng thêm sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh, tính cấp thiết của mô hình này càng trở nên rõ ràng.

Tin tốt là việc chuyển sang mô hình dựa trên kỹ năng không đòi hỏi ngân sách hàng chục con số hay một đội ngũ lớn các nhà khoa học dữ liệu. Sử dụng dữ liệu và các công cụ bạn đã sở hữu, một nhóm L&D tinh gọn có thể phát hiện, phát triển và huy động các kỹ năng theo tốc độ mà doanh nghiệp yêu cầu.

Bản thiết kế bốn bước

Bản thiết kế dưới đây phác thảo một quy trình có thể lặp lại để giải quyết các thách thức về kỹ năng của tổ chức bạn. Hoàn thành một lần sẽ giải quyết được một vấn đề, nhưng việc lặp lại quy trình là chìa khóa để áp dụng một mô hình quản lý nhân tài dựa trên kỹ năng hiệu quả. Quy trình bao gồm bốn bước:

B1. Xác định (Define) mục tiêu kinh doanh

Hãy bắt đầu bằng việc xác định một mục tiêu kinh doanh phù hợp với các ưu tiên của ban điều hành, chẳng hạn như “ưu tiên kỹ thuật số”, “chăm sóc sức khỏe từ xa thế hệ mới” hoặc “dịch vụ tư vấn AI”. Xác định năm hoặc sáu kỹ năng quan trọng cần thiết để đạt được mục tiêu này và ghi chép rõ ràng. Cách tiếp cận này đảm bảo việc phát triển nhân tài gắn liền trực tiếp với các kết quả kinh doanh hữu hình.

B2. Phát hiện (Detect) các kỹ năng hiện có

Sử dụng các hệ thống tổ chức hiện có, chẳng hạn như hồ sơ LMS, tài liệu, kho lưu trữ mã và truyền thông nội bộ. Bảo mật các nền tảng AI tạo sinh như Microsoft Copilot, Google Vertex AI hoặc một phiên bản ChatGPT riêng tư có thể quét dữ liệu, gắn thẻ kỹ năng và chỉ định mức độ tin cậy. Hãy coi đó như một công cụ mẫu tốc độ cao, cung cấp bản đồ kỹ năng dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt. Việc này vẫn sẽ yêu cầu một chút thao tác thủ công vì bạn sẽ cần yêu cầu các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và đồng nghiệp xem xét và xác thực kết quả, nhưng sẽ mất ít thời gian hơn nhiều so với việc thực hiện tất cả theo cách thủ công.

B3. Phát triển (Develop) học tập có mục tiêu

Giải quyết những thiếu sót đã được xác nhận bằng các giải pháp tập trung: module đào tạo bốn tuần, đánh giá vi mô, cố vấn đồng đẳng, hoặc một huấn luyện viên AI theo yêu cầu, người sẽ trả lời câu hỏi “Làm thế nào để tôi áp dụng điều này ở đây?”. Việc liên kết mọi hoạt động với mục tiêu kinh doanh giúp người học luôn có động lực và loại bỏ chi phí “biết trước biết sau”.

B4. Triển khai (Deploy) năng lực mới

Bắt đầu bố trí nhân viên mới được đánh giá vào các vị trí đang có nhu cầu cao, bổ sung các nhiệm vụ dự án mới hoặc tạo ra các cơ hội thăng tiến phù hợp với nhu cầu của tổ chức. Theo dõi thành công bằng cách theo dõi cả tốc độ tuyển dụng và sự tự tin của nhân viên trong vai trò mới. Liên tục tích hợp những hiểu biết này để tinh chỉnh hơn nữa và cải thiện chu trình phát triển nhân tài.

Tại sao bốn bước này hiệu quả

  • DEFINE duy trì nỗ lực mang tính chiến lược, đảm bảo sự tài trợ và tính liên quan của ban lãnh đạo.
  • DETECT thay thế việc phỏng đoán bằng dữ liệu bằng cách cho phép AI phát hiện các tín hiệu kỹ năng thực sự.
  • DEVELOP giúp việc học tập được nhắm mục tiêu và chủ yếu mang tính tự định hướng, tiết kiệm thời gian và ngân sách.
  • DEPLOY mang lại lợi ích: doanh nghiệp thấy được lợi tức đầu tư (ROI), và nhân viên thấy rằng việc cập nhật hồ sơ kỹ năng sẽ thúc đẩy sự nghiệp của họ.

Câu chuyện ngắn: Công ty Bảo hiểm 1.000 nhân viên của Sarah

Sarah là phó chủ tịch phụ trách nhân sự và văn hóa tại một công ty bảo hiểm tài sản và thương vong quy mô vừa. Giám đốc điều hành của cô vừa công bố một ưu tiên chiến lược: chuyển sang “khiếu nại kỹ thuật số ưu tiên”, một mô hình hoạt động trong đó khách hàng báo cáo tổn thất trực tuyến hoặc qua ứng dụng, nhận cập nhật trạng thái tức thì và tương tác với giám định viên chủ yếu thông qua các kênh kỹ thuật số. Để hiện thực hóa tầm nhìn đó, công ty cần những nhân viên có thể kết hợp chuyên môn khiếu nại truyền thống với phân tích dữ liệu, thiết kế trải nghiệm người dùng và các công cụ tự động hóa.

Sarah tập trung vào 5 kỹ năng—tự động hóa quy trình làm việc, diễn giải chính sách-dữ liệu, thiết kế trải nghiệm khách hàng, phân tích SQL/Python và cộng tác linh hoạt. Sử dụng Microsoft Copilot, cô đã quét các báo cáo hồi cứu SharePoint, phiếu Jira, hồ sơ LMS và tài liệu quy trình, sau đó yêu cầu các nhà quản lý xác thực bản đồ kỹ năng do AI tạo ra bằng một khảo sát ngắn. Việc phát hiện mất hai tuần thay vì sáu tuần như thông thường.

Sau đó, cô tham gia Học Viện Khiếu Nại Kỹ Thuật Số kéo dài 4 tuần, kết hợp các bài học vi mô, các trường hợp thực tế và các bài kiểm tra do AI tạo ra. Bốn tuần sau, 18 nhân viên đã được chứng nhận và sẵn sàng cho việc nâng cấp hệ thống cốt lõi. Sarah đã hoàn thành mọi vai trò trong dự án chỉ trong tám ngày—so với sáu tuần trước đó—và tránh được hàng ngàn chi phí làm thêm giờ.

Kết luận

Sự chuyển đổi từ quản lý nhân tài dựa trên công việc sang quản lý nhân tài dựa trên kỹ năng không phải là xu hướng tương lai—mà là một yêu cầu cấp thiết hiện tại. Bằng cách luân chuyển qua Define, Detect, Develop, và Deploy, ngay cả các nhóm L&D nhỏ cũng có thể kết nối việc học tập với giá trị kinh doanh, lấp đầy các vị trí quan trọng nhanh hơn và mang lại cho nhân viên một tầm nhìn rõ ràng giữa việc nâng cao kỹ năng và phát triển sự nghiệp. Hãy bắt đầu với một ưu tiên, thực hiện vòng lặp và xem kết quả tích lũy. Các công cụ đã nằm trong tay bạn; giờ là lúc để sử dụng chúng.

Dịch từ A Practical Guide to AI-Powered Skills-Based Talent Management

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Hotline:0967 92 56 56
Nhắn tin Facebook Zalo: 0967 92 56 56 Bản đồ