Khi các tổ chức chạy đua để áp dụng generative AI (GenAI), nhiều nhóm học tập và phát triển tự hỏi làm thế nào để bắt đầu nâng cao kỹ năng công nghệ mang tính chuyển đổi này cho lực lượng lao động của mình. Thành công trong thời đại AI đòi hỏi nhiều điều hơn là chỉ cung cấp các chương trình đào tạo. Các nhà lãnh đạo phải sử dụng các sáng kiến này để định hình lại cơ bản cách thức thực hiện công việc. Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, các nhà lãnh đạo của Udemy đã chia sẻ những hiểu biết liên quan đến các xu hướng học tập hàng đầu cho năm 2025, bao gồm lộ trình bốn giai đoạn để triển khai chương trình học GenAI hiệu quả.
Như nhóm Udemy đã nhấn mạnh, để tận dụng tốt nhất các cơ hội mà GenAI mang lại, các sáng kiến nâng cao kỹ năng phải được mở rộng để bao gồm toàn bộ tổ chức, không giới hạn ở các nhóm kỹ thuật. Đây là cách tiếp cận thực tế để đưa AI vào chiến lược học tập của công ty bạn – và lý do tại sao bắt đầu từ quy mô nhỏ có thể dẫn đến những chiến thắng lớn.
Giai đoạn 1: Xây dựng nền tảng
Hành trình trở thành nơi làm việc được GenAI hỗ trợ bắt đầu bằng việc thiết lập hiểu biết cơ bản về generative AI trong toàn bộ tổ chức. Điều này bao gồm làm quen với các công cụ AI đã được phê duyệt và hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm của nhân viên.
Giai đoạn này không phải là tạo ra các chuyên gia AI ngay lập tức; mà là phát triển một ngôn ngữ chung và kiến thức cơ bản mà mọi người có thể chia sẻ. Theo Stacy Treco, Giám đốc Chiến lược Nội dung Kinh doanh tại Udemy, giai đoạn nền tảng này nên tập trung vào bốn thành phần chính:
- Các khái niệm và thuật ngữ AI cơ bản
- Hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm
- Các công cụ AI đã được phê duyệt để sử dụng và thử nghiệm ngay lập tức
- Các ứng dụng phổ biến của các công cụ GenAI
Giai đoạn 2: Bao gồm lãnh đạo
Sự tham gia của lãnh đạo là rất quan trọng để triển khai GenAI thành công. Khi các nhà lãnh đạo thể hiện cam kết bằng cách phát triển chuyên môn AI của riêng họ, việc áp dụng chương trình sẽ được tăng cường đáng kể. Stacy khuyến nghị triển khai giai đoạn này song song với giai đoạn nền tảng để tạo ra sự áp dụng từ trên xuống và từ dưới lên.
Trong giai đoạn thứ hai này, các nhóm L&D nên đảm bảo các nhà lãnh đạo công ty:
- Phát triển sự quen thuộc với các công cụ AI
- Thiết lập các chính sách sử dụng AI rõ ràng cho nhóm
- Hiểu các cân nhắc về đạo đức và quản lý rủi ro
- Mô hình hóa việc áp dụng AI trong công việc hàng ngày
- Hướng dẫn các nhóm thông qua các chuyển đổi công nghệ đang diễn ra
Giai đoạn 3: Triển khai chức năng
Giai đoạn này kết nối lý thuyết và thực hành, giúp các phòng ban nhận ra năng suất và cải tiến được GenAI hứa hẹn. Mỗi phòng ban có các trường hợp sử dụng AI riêng và các trưởng phòng chức năng phải phác thảo rõ ràng cách tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện có.
Ví dụ, một nhà lãnh đạo nhân sự có thể khuyến khích nhóm của mình sử dụng AI để:
- Phát triển mô tả công việc
- Tạo câu hỏi phỏng vấn
- Lập kế hoạch phát triển nghề nghiệp
- Hợp lý hóa đánh giá hiệu suất
Và một nhà lãnh đạo tiếp thị có thể chia sẻ cách nhóm của họ có thể sử dụng AI để:
- Nhắm mục tiêu đối tượng
- Tạo nội dung
- Tối ưu hóa SEO
- Phân tích nghiên cứu thị trường
Giai đoạn 4: Nâng cao đội ngũ kỹ thuật
Mặc dù kiến thức GenAI mang lại lợi ích cho mọi người, nhưng các đội ngũ kỹ thuật cần được đào tạo nâng cao để tối đa hóa tiềm năng của nó. Phát triển web, khoa học dữ liệu và an ninh mạng có thể thúc đẩy năng suất bằng các chương trình học tập đào tạo họ sử dụng AI cho:
- Tăng tốc phát triển phần mềm
- Triển khai mô hình ngôn ngữ lớn
- Quản lý rủi ro bảo mật
- Xử lý dữ liệu
Các biện pháp thực hành tốt nhất để triển khai
Đối với các tổ chức bắt đầu hành trình nâng cao kỹ năng GenAI, một chương trình 4 giai đoạn có vẻ đáng sợ. Nhưng nhóm Udemy cho biết không nhất thiết phải như vậy. Để xây dựng và thực hiện một chương trình học GenAI thành công, Stacy đưa ra những mẹo sau cho các tổ chức ở mọi quy mô khi bắt đầu nỗ lực nâng cao kỹ năng GenAI.
- Bắt đầu từ quy mô nhỏ — Bắt đầu với một nhóm nhân viên nhiệt tình thay vì cố gắng chuyển đổi toàn tổ chức. Sử dụng phản hồi của họ và bất kỳ kết quả có thể đo lường nào từ nhóm nhỏ để tinh chỉnh chương trình lớn hơn.
- Sử dụng các tài nguyên hiện có — Tận dụng các lộ trình học tập được xây dựng sẵn và các tài nguyên khác do đối tác học tập của bạn cung cấp. Nhiều nền tảng cung cấp nội dung sẵn sàng tùy chỉnh khi nhu cầu của bạn thay đổi.
- Tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng AI trong đào tạo AI— Sử dụng các công cụ AI để tùy chỉnh các chương trình đào tạo của bạn. Ví dụ: trên Udemy Business, các nhóm L&D có thể sử dụng chức năng AI để tạo cây kỹ năng dành riêng cho một số nhóm nhất định, sau đó có thể sử dụng để tạo các lộ trình học tập tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kỹ năng của nhóm.
- Ưu tiên thực hành — Xây dựng kiến thức đòi hỏi phải thực hành. Giúp nhân viên phát triển chuyên môn GenAI bằng cách cung cấp các cơ hội thực hành để họ học hỏi từ đồng nghiệp hoặc khám phá các công cụ AI để có được kinh nghiệm thực tế.
Nhóm Udemy hy vọng rằng các nhà lãnh đạo có thể thấy nhiều chuyển đổi do AI thúc đẩy trong tổ chức trong những năm tới. Chìa khóa để điều hướng sự thay đổi gần như liên tục này nằm ở việc xây dựng các khuôn khổ thích ứng như những khuôn khổ được nêu ở đây, phát triển cùng với công nghệ trong khi vẫn tập trung vào các ứng dụng kinh doanh thực tế.
Chuyển đổi nhóm với bộ công cụ GenAI
Bạn đã sẵn sàng triển khai AI tại nơi làm việc của mình chưa? Bằng cách làm theo phương pháp tiếp cận bốn giai đoạn này và bắt đầu từ quy mô nhỏ, các tổ chức có thể xây dựng các chương trình áp dụng AI bền vững, phù hợp với nhu cầu của mình. Mục tiêu không phải là chuyển đổi chỉ sau một đêm, mà là tạo nền tảng cho việc học AI liên tục và phát triển các kỹ năng thích ứng cần thiết tại nơi làm việc được tăng cường AI.
Dịch từ The 4-Stage Journey to GenAI Upskilling
