Trí tuệ nhân tạo (AI) là trung tâm của những thay đổi đáng kinh ngạc cho việc cá nhân hóa học tập trong bối cảnh kinh doanh. Các nền tảng học tập hiện đại được hỗ trợ bởi AI cung cấp cho các nhóm học tập và phát triển (L&D) các công cụ mạnh mẽ để nâng cao năng lực của cả nhân viên và tổ chức. AI có thể đánh giá các bộ kỹ năng và sở thích học tập của một cá nhân và mang lại những trải nghiệm phù hợp, khiến các hệ thống học tập truyền thống có vẻ hạn chế; mỗi nhân viên đều có một chương trình học tập phù hợp với nhu cầu riêng của họ. Đối với các tổ chức đang tìm cách mở rộng quy mô học tập được cá nhân hóa, đây thực sự là một bước đột phá.
Sau đây là 06 cách AI đang thay đổi L&D:
1. Học tập cá nhân hóa có thể mở rộng
Các nền tảng học tập hỗ trợ AI thích ứng linh hoạt với tốc độ, sở thích và tiến độ của từng người học. Đây không phải là việc thiết lập một lộ trình duy nhất cho tất cả mọi người. Nó là xây dựng những hành trình tùy chỉnh độc đáo như chính bản thân nhân viên.
Thậm chí còn thú vị hơn nữa là tiềm năng dự đoán của AI. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng hiện tại, AI có thể xác định các khoảng cách kỹ năng của người học và chủ động giải quyết chúng. Khả năng này cho phép các nhóm L&D chuẩn bị cho nhân viên các vai trò trong tương lai, giữ cho tài năng phù hợp với nhu cầu của công việc trong tương lai.
2. Phản hồi, tái tạo
Phản hồi là nền tảng của việc học hiệu quả, nhưng trong các hệ thống truyền thống, phản hồi thường đến quá muộn để tạo ra tác động thực sự. Các nền tảng học tập AI thay đổi điều đó bằng các vòng phản hồi tốt hơn. Nhân viên nhận được phản hồi ngay lập tức về các bài tập và đánh giá, các lĩnh vực cần cải thiện và các khuyến nghị về cách cải thiện, trong khi các nhóm L&D có thể nhìn thấy các mô hình học tập và các thách thức. Kết quả là gì? Một chu kỳ cải tiến liên tục giúp đào tạo luôn có liên quan và có tác động.
3. Đào tạo thông minh hơn, tiết kiệm chi phí hơn
Hãy nhìn nhận thực tế — các nhóm L&D luôn phải vật lộn để cung cấp chương trình đào tạo chất lượng cao trong phạm vi ngân sách và thời hạn eo hẹp. AI có thể giúp giảm bớt áp lực bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian như tạo nội dung, theo dõi tiến độ và báo cáo, trong khi những nhân viên L&D vẫn hoàn toàn kiểm soát được sản phẩm cuối cùng. Và vì các nền tảng hỗ trợ AI giúp việc học có thể truy cập mọi lúc, mọi nơi, trong bối cảnh quy trình làm việc hàng ngày — những gì chúng ta gọi là “học trong khoảnh khắc” — nên chúng có thể giảm bớt những khó khăn về mặt hậu cần. Cho dù nhóm của bạn là nhóm hỗn hợp, nhóm làm việc từ xa hay nhóm toàn cầu, thì chương trình đào tạo vẫn tiếp cận được họ ở bất cứ đâu, giúp xây dựng tính toàn diện mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
4. Xây dựng lòng tin thông qua tính minh bạch
AI không chỉ là một công cụ. Nó có thể là đồng minh của nhân viên trong hành trình học tập. Bằng cách cung cấp cho họ những hiểu biết rõ ràng về tiến trình của họ và lý do đằng sau các đề xuất nội dung được cá nhân hóa, L&D có thể thúc đẩy lòng tin và sự gắn kết.
Đối với các nhóm L&D, AI cung cấp các phân tích mạnh mẽ để tinh chỉnh các chương trình đào tạo. Nếu một module không đạt được mục tiêu với đối tượng của mình, AI có thể xác định lý do và đề xuất thay đổi, cho nhân viên thấy rằng sự phát triển của họ là ưu tiên của công ty.
Điều này cũng có thể thúc đẩy lòng tin và minh họa cho cam kết phát triển của tổ chức.
5. Tính bao hàm và khả năng tiếp cận: Kỷ nguyên mới của việc học tập đa dạng
Nơi làm việc đang trở nên đa dạng hơn và nhu cầu học tập cũng vậy. Khảo sát năm 2024 của CYPHER Learning đối với 4.500 nhân viên cho thấy 38% nhân viên Gen Z tự nhận mình là người có sự khác biệt. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế chương trình đào tạo phù hợp với các phong cách học tập khác nhau.
AI giúp cung cấp nội dung ở nhiều định dạng khác nhau — video, âm thanh, mô phỏng tương tác,…. Tính linh hoạt này giúp nhân viên tham gia tốt hơn và có thể thúc đẩy tinh thần, khả năng duy trì và hiệu suất chung.
6. Tăng cường nguồn nhân tài thông qua học tập chủ động
Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày nay, việc giữ chân nhân tài là một thách thức liên tục. Các nền tảng học tập hỗ trợ AI có thể giúp tăng cường nguồn nhân lực nội bộ bằng cách liên kết sự phát triển của nhân viên với sự thăng tiến trong sự nghiệp. Các lộ trình học tập được cá nhân hóa và chủ động không chỉ giúp nhân viên hoàn thành tốt vai trò hiện tại mà còn chuẩn bị cho họ những vai trò trong tương lai.
Một nhân viên nhìn thấy lộ trình rõ ràng để thăng tiến sẽ ít có khả năng gửi sơ yếu lý lịch của mình cho đối thủ cạnh tranh. Các nền tảng L&D được tăng cường AI cũng là những công cụ tuyển dụng mạnh mẽ, định vị các tổ chức là những tổ chức có tư duy tiến bộ và cam kết phát triển nhân viên.
Từ Co-pilots đến Agents: Làn sóng AI tiếp theo trong L&D
Trong khi năm 2024 giới thiệu chúng ta với copilot AI — công cụ hỗ trợ điều hướng tài liệu học tập — thì năm 2025 sẽ mở ra kỷ nguyên mới của các tác nhân tự động. Các hệ thống thông minh này sẽ giúp chủ động xác định và đề xuất các cơ hội học tập mới, đóng vai trò là cố vấn cá nhân cho nhân viên.
Sự phát triển này sẽ giúp xác định lại cách chúng ta tiếp cận việc học tập tại nơi làm việc, khiến nó trở nên năng động, trực quan và có tác động hơn bao giờ hết. Và, như một phần thưởng, các tác nhân có thể giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn, vì nội dung hướng đến vai trò và trách nhiệm của họ. Nhiều tổ chức sẽ muốn tận dụng các cơ hội học tập có được này.
Một chương mới trong học tập
AI đang nổi lên như một đối thủ và nhà vô địch, với các phòng ban L&D sử dụng AI để cung cấp chương trình học được cá nhân hóa ở quy mô lớn, mọi lúc, mọi nơi. Có AI đồng nghĩa với có hành trình học tập năng động, được cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Qua đó có thể biến L&D thành một lực lượng chiến lược hơn — một trung tâm giá trị xây dựng lực lượng lao động có năng lực và thích ứng, sẵn sàng cho thành công trong tương lai.
Các tổ chức áp dụng công nghệ AI, bao gồm cả các tác nhân AI, không chỉ nâng cao đào tạo — mà còn mở khóa tiềm năng của nhóm mình và tạo tiền đề cho sự đổi mới và thành công trong một thế giới đang thay đổi.
Dịch từ The Evolution of AI and Its Game-Changing Impact on L&D
