Đổi mới lớn nhất trong Cuộc Cách mạng Công Nghiệp lần thứ 4 là sự bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI). Nó khiến mọi người phải vật lộn để tìm hiểu thêm về cách khai thác tất cả sức mạnh to lớn của nó để mang lại cho họ lợi thế khi làm việc. Khi nói đến đo lường hiệu quả và tác động của chương trình đào tạo, AI có sự giao thoa và ảnh hưởng đến 3 khía cạnh chính của ngành công nghiệp:
- AI tăng cường tác động của đào tạo – Làm thế nào để chúng ta sử dụng AI để tăng tác động và hiệu quả của chương trình đào tạo về thiết kế, phát triển và phân phối đến người học?
- AI đo lường tác động của đào tạo – Chúng ta sử dụng AI như thế nào để cải thiện đánh giá, công cụ và phương pháp dựa trên dữ liệu nhằm đo lường tác động đào tạo?
- Đo lường tác động của AI đào tạo – Chúng ta đo lường tác động và ROI của AI đào tạo như thế nào khi nhân viên dấn thân và thực sự áp dụng nó vào công việc hàng ngày?
AI tăng cường tác động của đào tạo
Là chuyên gia đào tạo, khi chúng ta cân nhắc đến việc tận dụng khả năng và sức mạnh của AI, mục đích đầu tiên và rõ ràng nhất là tạo ra nội dung hiệu quả. Đã qua rồi cái thời bắt đầu từ con số 0, tự tay tổng hợp các nghiên cứu có liên quan trên thế giới và thiết kế mọi thành phần của trải nghiệm học tập. AI hiện tìm và quản lý nội dung có tính toàn cầu, dựa trên sự đồng thuận, có hiệu quả trong việc nâng cao kỹ năng và tác động đến những người tham gia đào tạo.
Sử dụng AI có thể:
- Lọc và phát triển nội dung đào tạo cô đọng mọi thông tin và kiến thức trên thế giới thành thông tin mới nhất và có liên quan nhất.
- Khai thác các phương tiện, công cụ và chế độ phân phối hấp dẫn nhất để tăng hiệu quả đào tạo
- Sử dụng phân tích dự đoán và thuật toán để nhắm mục tiêu và đưa nội dung tùy chỉnh đến những người học cụ thể dựa trên nhu cầu phát triển hiện tại và cấp bách nhất của họ.
Về việc đo lường tác động đào tạo, chúng tôi biết rằng người học tham gia nhiều hơn ở Cấp độ 1, tìm hiểu nhiều hơn ở Cấp độ 2 và áp dụng nhiều hành vi đào tạo hơn vào công việc ở Cấp độ 3, nếu họ cảm thấy khóa đào tạo được tùy chỉnh đặc biệt cho nhu cầu phát triển cá nhân.
AI đo lường tác động của đào tạo
Đối với những người đảm nhận nhiệm vụ khó khăn nhưng vẫn vô cùng bổ ích là đo lường và báo cáo tác động của đào tạo cho các bên liên quan, câu hỏi lớn là – làm thế nào chúng ta có thể sử dụng AI trong chính quá trình đo lường? Ha làm thế nào chúng ta có thể đo lường hiệu quả của từng chương trình tốt hơn, cũng như đo lường nhiều chương trình hơn. Câu trả lời là nó có thể cung cấp sự trợ giúp tuyệt vời trong việc thiết kế các đánh giá hiệu quả hơn, thu thập dữ liệu hiệu quả hơn và phân tích mối tương quan giữa dữ liệu ở nhiều cấp độ khác nhau.
Trong quá trình này, AI có thể:
- Giúp thiết kế các câu hỏi phù hợp và sử dụng thang đo phù hợp khi bạn hỏi người tham gia về trải nghiệm học tập của họ
- Giúp bạn sử dụng các cách sáng tạo để nhúng các công cụ phản hồi và phương pháp thu thập dữ liệu ngay vào khóa đào tạo (ví dụ chatbot bật lên theo thời gian thực thay vì các phương pháp khảo sát cũ khởi chạy thủ công các công cụ phản hồi sau đào tạo)
- Sử dụng phân tích dự đoán để xử lý lượng lớn dữ liệu thành “câu chuyện tác động” có ý nghĩa. Ví dụ, có mối tương quan nào giữa cách người học phản ứng với khóa đào tạo cấp độ 1, cách họ áp dụng khóa đào tạo với các hành vi mới trong công việc ở cấp độ 3 và cách những hành vi đó dự đoán sự gia tăng trong các số liệu hiệu suất quan trọng nhất ở cấp độ 4 không?
AI có thể giúp giải quyết một số nhiệm vụ khó khăn đã từng làm nản lòng các nhóm L&D. Những thách thức này bao gồm nhưng việc như nên hỏi những câu hỏi nào để có được dữ liệu phù hợp, phải làm gì với tất cả dữ liệu hiệu suất đã có. Quan trọng nhất, nó có thể giúp tìm và thu thập các nghiên cứu điển hình đã công bố có liên quan nhất để thấy chính xác cách các công ty khác đã đo lường tác động thành công
Đo lường tác động của AI đào tạo
Là người đo lường đào tạo hàng ngày cho khách hàng và các tổ chức, câu hỏi lớn nhất mà tôi nhận được về AI là “Nếu chúng ta phải đào tạo nhân viên về AI, làm sao chúng ta biết liệu nó có hiệu quả và giúp họ làm việc hiệu quả hơn không?” Đối với điều này, bạn có thể đo lường hiệu quả và tác động của AI đào tạo bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận 6 cấp độ đơn giản mà tôi đã sử dụng cho tất cả các nghiên cứu trường hợp về tác động đào tạo của mình.
Về cơ bản, có 6 câu hỏi đơn giản:
- Liệu khóa đào tạo có khiến mọi người tham gia và hứng thú với việc sử dụng AI không?
- Họ có học được cách mới có giá trị để sử dụng AI trong các vai trò cụ thể không?
- Họ có thể áp dụng những gì đã học được trong nhiều tuần và nhiều tháng sau khóa đào tạo AI để giúp họ cải thiện các hành vi chính trong công việc không?
- Liệu những hành vi mới và được cải thiện này có giúp tăng các số liệu cốt lõi và quan trọng về sức khỏe của doanh nghiệp (ví dụ như doanh thu, lợi nhuận, tiết kiệm chi phí và hiệu quả) không?
- Nếu họ tăng các số liệu quan trọng này trong công việc và đạt được những lợi ích có thể định lượng được, thì những lợi ích đó có lớn hơn chi phí đào tạo AI không?
- Điều gì đang xảy ra trong công việc giúp hoặc cản trở họ áp dụng tất cả các kỹ năng và hành vi AI mới trong vai trò?
Khi AI trở thành một công cụ đáng kinh ngạc để đo lường hiệu quả đào tạo, tất cả các bên liên quan đầu tư vào AI sẽ muốn biết liệu đó có phải là một khoản đầu tư tốt hay không. Nếu chúng ta thực sự muốn AI làm tăng năng suất và hiệu suất, chúng ta cần phải chứng minh điều đó bằng dữ liệu thực. Phương pháp tiếp cận 6 cấp độ cho phép chúng ta định lượng giá trị của những lợi ích này và so sánh chúng với chi phí.
Kết luận
Trong khi chúng ta đều khao khát trở thành người đi đầu trong lĩnh vực AI, chúng ta có thể đồng thời cảm thấy một nỗi lo lắng đi kèm với bất kỳ sự đổi mới mạnh nẽ nào, có thể thay đổi cách thế giới vận hành. Tôi chắc chắn có thể nói rằng điều này đúng khi nói đến việc đo lường tác động của đào tạo. Cũng như với bất kỳ sự thay đổi nào, nếu bạn coi đó là một con quái vật mà bạn nên chạy trốn và tránh xa càng lâu càng tốt, bạn sẽ dành toàn bộ những ngày trong tương lai để hoảng loạn khi nhìn thấy nó. Tuy nhiên, nếu bạn coi đó là cơ hội để cuộc sống trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn, bạn có thể sớm thấy mình chạy về phía nó với vòng tay rộng mở.
Trong bài viết này, chúng tôi đã chứng minh cách AI có thể tăng tác động đào tạo và giúp bạn đo lường tác động đào tạo, cũng như thu được tác động và ROI có thể đo lường được cho mọi nhân viên trong bất kỳ ngành nghề nào. Đây chỉ là một số ít trong số những điểm giao thoa tuyệt vời mà chúng tôi đã thấy cho đến nay và tôi rất vui khi được tìm hiểu thêm nhiều điều nữa. Một khuyến nghị dành cho mọi người là hãy chạy đến cơ hội lớn này bất kể bạn đang làm trong ngành nghề nào. Điều này chắc chắn tốt hơn là chạy trốn khỏi một con quái vật.
Dịch từ The Power of AI in Training Measurement: Improving Training ROI
