Khuôn khổ mới để nâng cao kỹ năng AI trong toàn bộ tổ chức

Bạn có bị choáng ngợp bởi tốc độ và sự phức tạp của việc giúp tổ chức có được các kỹ năng AI không? Nếu có, bạn không đơn độc.

Chỉ Số Xu Hướng Công Việc Hàng Năm Năm 2024 từ Microsoft và LinkedIn đã khảo sát 31.000 người ở 31 quốc gia và tiết lộ rằng AI đã và đang thay đổi thế giới công việc. Hiện nay, có tới 75% nhân viên tri thức sử dụng AI tại nơi làm việc, nêu ra những lợi ích như tiết kiệm thời gian, trở nên sáng tạo hơn và tận hưởng công việc của họ nhiều hơn. Báo cáo cũng phát hiện ra rằng trong khi 79% nhà lãnh đạo đồng ý rằng việc áp dụng AI là rất quan trọng để duy trì khả năng cạnh tranh, thì 60% nhà lãnh đạo lo ngại về việc ban lãnh đạo thiếu kế hoạch và tầm nhìn để triển khai AI.

Aneesh Raman, chuyên gia về lực lượng lao động tại LinkedIn cho biết rằng “Mọi công ty đều cảm thấy cấp bách trong việc xây dựng các kỹ năng AI, mang đến cho các chuyên gia phát triển tài năng một công việc mới. Điều quan trọng nhất sẽ giúp bất kỳ tổ chức nào đạt được thành công là xây dựng văn hóa học tập liên tục.”

Thời điểm này đòi hỏi cả tư duy khác biệt và một kế hoạch mới để nâng cao kỹ năng cho nhân viên của bạn. Các nhóm phát triển tài năng phải giúp tổ chức của họ áp dụng phương pháp tiếp cận chiến lược, được cá nhân hóa để học các kỹ năng AI ở mọi cấp độ.

Khuôn khổ mới để nâng cao kỹ năng AI 

Trong kỷ nguyên làm việc mới này, kỹ năng AI sẽ rất quan trọng đối với hầu hết mọi vai trò. Nhưng mức độ sẵn sàng sẽ khác nhau. Một đại diện bán hàng mới vào nghề, chuyên gia tiếp thị dày dạn kinh nghiệm, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư đều cần các kỹ năng khác nhau để đưa AI vào công việc hàng ngày của họ.

Có thể rất phức tạp khi điều hướng các trường hợp sử dụng khác nhau này; đó là lý do tại sao nhóm LinkedIn Learning đã tạo ra một khuôn khổ năm cấp độ với mô hình học tập có cấu trúc để nâng cao kỹ năng của tổ chức về AI. Họ đã xây dựng khuôn khổ bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ 1 tỷ thành viên của LinkedIn trên 200 khu vực và quốc gia; tham khảo ý kiến ​​của các giảng viên LinkedIn Learning, những người là một số chuyên gia AI hàng đầu trong lĩnh vực của họ; và xác thực mô hình với các chuyên gia kỹ thuật AI hàng đầu của LinkedIn trong lĩnh vực R&D và CNTT.

Khung này được tổ chức thành năm cấp độ chuyên môn về AI. Hai cấp độ đầu tiên chứa kiến ​​thức AI cơ bản mà tất cả nhân viên sẽ cần, trong khi ba cấp độ cao nhất yêu cầu các kỹ năng kỹ thuật sâu và chuyên môn chuyên biệt: cấp độ 3 được thiết kế cho người dùng có năng lực kinh doanh, nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu; cấp độ 4 dành cho kỹ sư học máy; và cấp độ 5 dành cho chuyên gia đám mây, chuyên gia an ninh mạng, nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu và những người đang chuẩn bị lấy chứng chỉ công nghệ.

Hãy xem cách nâng cao kỹ năng cho nhân viên về AI ở từng cấp độ sau:

  1. Cấp độ 1: Hiểu biết: Xây dựng nền tảng AI cho tất cả nhân viên
  2. Cấp độ 2: Áp dụng: Giúp tất cả nhân viên áp dụng AI vào công việc hàng ngày
  3. Cấp độ 3: Xây dựng: Sáng tạo với AI cho người dùng có năng lực kinh doanh và nhà phát triển
  4. Cấp độ 4: Đào tạo và duy trì mô hình: Nâng cao kỹ năng cho các kỹ sư đang đào tạo và duy trì mô hình AI
  5. Cấp độ 5: Chuyên sâu: Trao quyền cho các chuyên gia kỹ thuật và R&D bằng các công cụ AI

Một số cấp độ nâng cao kỹ năng nên diễn ra đồng thời. Ví dụ, bạn có thể giới thiệu chương trình học AI chung cho toàn bộ tổ chức của mình trong khi triển khai chương trình xây dựng kỹ năng thực hành cho một số vai trò nhất định và chương trình chuyên môn cho các kỹ sư kỹ thuật cao. Mặc dù việc triển khai chương trình nâng cao kỹ năng AI có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp, nhưng các nhóm CNTT và công nghệ, chuyên gia AI nội bộ và các khóa học cũng như thông tin chi tiết của LinkedIn sẽ giúp tổ chức của bạn phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên làm việc mới này.

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về việc nâng cao kỹ năng trông như thế nào ở từng cấp độ chuyên môn về AI của nhân viên, cùng với các bước bạn có thể thực hiện và mở khóa các khóa học để bắt đầu đạt được tiến bộ.

Cấp độ 1: Hiểu biết: Xây dựng nền tảng AI cho tất cả nhân viên

Để bắt đầu hành trình AI trong tổ chức, mọi nhân viên – từ lãnh đạo doanh nghiệp đến người sáng tạo đến chuyên gia công nghệ – sẽ cần hiểu những điều cơ bản về AI.

Giúp nhân viên hiểu AI có thể giúp ích gì (bản nháp đầu tiên của email, tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu) và AI không thể giúp ích gì (kết nối giữa người với người, xây dựng mối quan hệ). Từ đó, điều quan trọng là phải chia sẻ một thông điệp nhất quán về cách sử dụng AI dựa trên các mục tiêu và rào cản của tổ chức, bao gồm các hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm.

Doug Rose, chiến lược gia AI, người đào tạo, cố vấn thay đổi tổ chức và giảng viên LinkedIn Learning, người có khóa học Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo được giới thiệu ở cấp độ này cho biết: “Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy những người có cùng chức danh công việc nhưng lại làm những công việc hoàn toàn khác nhau”. “Nó sẽ không chỉ là về việc học cách tương tác với các hệ thống AI mà còn là về việc cải thiện các nhiệm vụ mà con người vẫn có lợi thế riêng biệt”.

Nhưng nếu tổ chức của bạn mới bắt đầu sử dụng AI, bạn đang ở trong một công ty tốt.

“Chúng tôi vẫn đang tìm hiểu rất nhiều về không gian AI, giống như tôi chắc chắn rằng nhiều tổ chức khác cũng đang làm”, Terence Morley, Phó chủ tịch phát triển tài năng toàn cầu tại NBCUniversal cho biết. “Chúng tôi rất hào hứng về tiềm năng của AI trong việc đẩy nhanh quá trình học tập, giúp các nhà lãnh đạo trong thời điểm hiện tại và cải thiện hiệu suất”.

Ví dụ của chuyên gia:

Khi Kraft Heinz đang lên kế hoạch cho Ngày Ownerversity 2023, một sự kiện học tập toàn cầu kéo dài 24 giờ hàng năm dành cho nhân viên trên khắp các múi giờ, họ đã quyết định chọn chủ đề “Cách mạng hóa sự sáng tạo và cộng tác thông qua sức mạnh của AI”.

Họ tập trung học tập vào ba chủ đề để tạo ra kiến ​​thức nền tảng về AI:

“Chủ đề đầu tiên là AI tạo tác là gì”, Pamay Bassey, giám đốc học tập và đa dạng của Kraft Heinz cho biết. “Để bắt đầu cuộc trò chuyện, trước tiên chúng tôi đã tìm hiểu AI là gì, cách sử dụng AI, sức mạnh của AI và những thách thức phải đối mặt khi cân nhắc và tận dụng AI. Chúng tôi đã tìm hiểu AI truyền thống và AI tạo tác để mọi người có nền tảng vững chắc”.

Chủ đề thứ hai là AI được sử dụng như thế nào tại Kraft Heinz, một cuộc khám phá về các dự án và chương trình thí điểm AI đã và đang được tiến hành trong công ty.

Chủ đề thứ ba là AI có ý nghĩa gì đối với mỗi chúng ta? “Khi cân nhắc câu hỏi này”, Pamay cho biết, “chúng tôi đã thảo luận về những cách AI có thể được tận dụng trong cả cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta”.

Thực hiện bước đầu tiên:

Xác định nhóm (ví dụ: tuân thủ, CNTT và pháp lý) được giao nhiệm vụ thiết lập các chính sách và hướng dẫn xung quanh việc sử dụng AI. Hãy thống nhất sớm vì họ sẽ là đối tác của bạn trong suốt hành trình, từ các cân nhắc về quyền riêng tư và bảo mật đến các chi tiết như dữ liệu nào có thể và không thể nhập vào AI.

Cấp độ 2: Áp dụng: Giúp tất cả nhân viên áp dụng AI vào công việc hàng ngày

Cấp độ thứ hai dành cho những nhân viên đã đạt được sự thành thạo cơ bản về AI và sẵn sàng thực hành với AI. Các kỹ năng cốt lõi bao gồm nhắc nhở chatbot và cộng tác với trợ lý AI, cũng như cách suy nghĩ phản biện khi sử dụng AI. Cấp độ 2 vượt ra ngoài giáo dục (cách thức và lý do AI có thể giúp bạn trong một số công việc) để thực hành, để mọi người có thể học trực tiếp cách khai thác AI cho các nhiệm vụ và vai trò cụ thể.

Cấp độ này phù hợp với tất cả các chuyên gia, bao gồm cả lãnh đạo và quản lý. Mọi nhân viên đều có thể hưởng lợi từ các chủ đề như xây dựng chiến lược AI tạo ra hoặc sử dụng AI để thúc đẩy văn hóa nhóm cộng tác.

Ví dụ của chuyên gia:

PwC, công ty gần đây được LinkedIn vinh danh là Công ty hàng đầu năm 2024 về phát triển sự nghiệp tại Hoa Kỳ, đã cam kết đầu tư 1 tỷ đô la trong ba năm tới để mở rộng quy mô các dịch vụ AI trên mọi cấp độ của tổ chức. Để làm được như vậy, họ phải đặt nền móng cho 75.000 nhân viên của mình tại Hoa Kỳ và Mexico.

Leah Houde, giám đốc học tập tại PwC cho biết: “Khi nói đến việc học tập và phát triển tại PwC, chúng tôi biết rằng cách tiếp cận một khuôn mẫu phù hợp với tất cả mọi người là không đủ”. Đầu tiên, họ triển khai các module e-learning bắt buộc về cách sử dụng AI tại PwC cho tất cả nhân viên của mình. Nhưng họ không dừng lại ở đó: PwC đã kết hợp các module đó với các hội thảo trực tiếp, trò chơi, hội thảo thực hành, nội dung video dễ hiểu và quyền truy cập vào các công cụ AI tạo ra để cung cấp chương trình học tập phù hợp với nhu cầu của các phòng ban khác nhau.

Leah cho biết: “Chúng tôi muốn nhân viên của mình cảm thấy được trao quyền và gắn kết trong suốt hành trình học tập, chứ không phải cảm thấy sợ hãi hoặc choáng ngợp với các chủ đề mới nổi như AI thế hệ mới”.

Thực hiện bước đầu tiên:

Liên hệ với các trưởng nhóm (bán hàng, tiếp thị, các đối tác HR) để đánh giá cách nhân viên đang sử dụng AI hiện nay để bạn có thể chia sẻ các ví dụ trên toàn công ty và truyền cảm hứng cho mọi người bắt đầu. Khi bạn nói chuyện với những người lãnh đạo đó, hãy đảm bảo rằng bạn cũng biết mục tiêu kinh doanh của họ là gì và bạn có thể nói về cách AI phù hợp với họ. Cho dù bạn dành thời gian cho một cuộc họp toàn thể, lên lịch cho một bữa trưa và học hỏi hay tạo ra một Ngày học AI chuyên dụng, điều quan trọng là phải xây dựng một nền văn hóa tò mò xung quanh AI và giúp mọi người thoải mái khi đào sâu và học hỏi.

Cấp độ 3: Xây dựng: Sáng tạo với AI dành cho người dùng và nhà phát triển doanh nghiệp

Trong khi hai cấp độ đầu tiên tập trung vào việc sử dụng AI, cấp độ thứ ba tập trung vào việc sáng tạo với AI. Đối với nhiều nhà lãnh đạo L&D, đây là nơi hợp tác với các nhà lãnh đạo kỹ thuật về nâng cao kỹ năng AI có thể thúc đẩy tác động kinh doanh lớn nhất.

Cấp độ 3 bao gồm người dùng doanh nghiệp làm việc với các công cụ không cần mã và ít mã cũng như các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. Cấp độ này bao gồm các kỹ năng như làm việc với API (giao diện lập trình ứng dụng) và thực hành thực tế với các công cụ AI như Hugging Face và Semantic Kernel để thực hiện các công việc như xây dựng GPT tùy chỉnh cho tổ chức. Nhân viên ở cấp độ này sẽ được hưởng lợi từ việc thực hành thực tế, cho dù đó là xây dựng ứng dụng AI hay sử dụng các phương pháp ít mã để tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn.

Ví dụ của chuyên gia:

“Chúng tôi tin tưởng rằng tất cả mọi người cần có hiểu biết cơ bản về công nghệ AI để tư vấn cho khách hàng trong quá trình chuyển đổi này và tận dụng nó trong công việc của chính họ”, Leah Houde, giám đốc học tập tại PwC cho biết. “Chúng tôi cũng biết rằng chiến lược cần tiếp tục phát triển cho tất cả mọi người của – và cho những người đảm nhiệm các vai trò kỹ thuật chuyên sâu”. Leah cũng giải thích rằng, đối với những nhân viên kỹ thuật đã thành thạo các kiến ​​thức cơ bản về AI, “đào tạo trung cấp sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển kỹ năng của các kỹ sư, giúp đội ngũ kỹ sư này trở thành một trong những nhân tài hàng đầu trong lĩnh vực này”.

Sau khi PwC triển khai các khóa học trình độ cơ bản cho tất cả nhân viên, họ đã thực hiện các bước cụ thể để liên kết các chiến lược nâng cao kỹ năng AI kỹ thuật và phát triển nhân tài:

  • Phát hành các khóa học trung cấp cho 75.000 nhân viên của họ tại Hoa Kỳ và Mexico
  • Bắt đầu cung cấp các khóa học và hoạt động nâng cao cho các nhà công nghệ chuyên nghiệp và “người dùng siêu cấp AI thế hệ mới” để trang bị thêm cho họ kiến ​​thức và kỹ năng thúc đẩy đổi mới
  • Chủ động tuyển dụng nhân tài từ khắp các ngành kinh doanh vào nhóm các nhà công nghệ AI nội bộ

Thực hiện bước đầu tiên:

Theo khuyến cáo của Chỉ Số Xu Hướng Công Việc Hàng Năm Năm 2024 từ Microsoft và LinkedIn, các chuyên gia L&D phải ưu tiên triển khai AI cho những chức năng sẽ thấy ROI cao nhất trước. Theo dõi các chiến thắng và bài học kinh nghiệm, đồng thời chia sẻ rộng rãi các bài học kinh nghiệm khi bạn mở rộng quy mô.

Theo phân tích của McKinsey về 16 chức năng kinh doanh, “chỉ bốn chức năng — hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu và phát triển — có thể chiếm khoảng 75 phần trăm tổng giá trị hàng năm từ các trường hợp sử dụng AI tạo ra”. Vì vậy, hãy bắt đầu một chương trình thí điểm về nâng cao kỹ năng AI với các nhà phát triển và tổ chức sẽ gặt hái được những lợi ích.

Cấp độ 4: Đào tạo và duy trì mô hình: Nâng cao kỹ năng cho các kỹ sư đang đào tạo và duy trì mô hình AI

Mặc dù các kỹ sư học máy từ lâu đã sử dụng AI để xây dựng phần mềm và phát triển cũng như đào tạo các mô hình AI, nhưng động lực và tốc độ thay đổi đối với phần mềm do AI điều khiển đòi hỏi phải thường xuyên nâng cao kỹ năng và đào tạo lại kỹ năng để giúp họ đi đúng hướng. Tốc độ thay đổi này chỉ làm trầm trọng thêm một vấn đề hiện có: Tài năng có chuyên môn kỹ thuật sâu vừa khó tìm vừa tốn kém hơn khi thuê. IDC dự đoán sẽ thiếu hụt 4 triệu nhà phát triển trên toàn cầu vào năm 2025. Khoảng cách tài năng đang nổi này khiến nhiệm vụ nâng cao kỹ năng cho chuyên viên kỹ thuật của bạn trở nên quan trọng.

Cấp độ 4 tập trung vào các kỹ năng cần thiết đối với nhân viên trong các vai trò kỹ thuật và mã hóa nặng đang xây dựng các hệ thống và sản phẩm AI. Các chủ đề bao gồm học sâu và mạng nơ-ron, cũng như đào tạo, duy trì và tinh chỉnh các mô hình AI.

L&D có vị thế tốt để giúp các nhà lãnh đạo kỹ thuật nâng cao kỹ năng cho nhóm – cả nhân viên hiện tại và những người mới vào công ty – để họ được trang bị tốt hơn để cung cấp nhanh chóng và hiệu quả các ứng dụng hỗ trợ AI mà doanh nghiệp cần.

Thực hiện bước đầu tiên:

Gặp gỡ các nhà lãnh đạo kỹ thuật cấp cao và thảo luận hai câu hỏi chính: Các nhóm của họ hiện có những kỹ năng AI nào? Họ còn thiếu những kỹ năng AI nào? Thiết lập thời gian hàng tháng để đồng bộ hóa việc đào tạo lại kỹ năng có thể diễn ra liên tục cho các kỹ sư của tổ chức bạn.

Cấp độ 5: Chuyên sâu: Trao quyền cho các chuyên gia kỹ thuật và R&D bằng các công cụ AI

Cấp độ 5 của khuôn khổ tập trung vào việc giúp các vai trò chuyên gia –  DevOps, nhà khoa học dữ liệu và nhóm R&D – nâng cao kỹ năng của họ trong các ứng dụng an ninh mạng của AI cũng như các giải pháp đám mây AI như AWS Cloud, Azure và Google Cloud Platform (GCP).

Nhóm chuyên gia kỹ thuật này có một thách thức cụ thể: Các kỹ năng AI mà họ cần thay đổi hàng tuần, thay vì hàng tháng. Tốc độ thay đổi nhanh chóng này đòi hỏi phải xây dựng kỹ năng liên tục, chuyên sâu để giúp các chuyên gia trở nên nhanh nhẹn và năng suất hơn.

Các chuyên gia L&D có thể giúp nhóm bằng cách cung cấp các khóa học do chuyên gia giảng dạy bao gồm xây dựng kỹ năng chuyên sâu, thực hành thực tế và chuẩn bị chứng nhận, tất cả đều quan trọng để thúc đẩy sự nghiệp cá nhân và doanh nghiệp của họ.

Thực hiện bước đầu tiên:

Đối với nhóm siêu chuyên biệt này cần nâng cao kỹ năng thường xuyên, việc mở và duy trì các kênh giao tiếp thường xuyên, cởi mở với nhóm kỹ thuật và CNTT của bạn sẽ rất quan trọng. Một thách thức mà nhân tài kỹ thuật thường phải đối mặt là dành thời gian để học. Vì vậy, L&D làm việc cùng với các trưởng phòng để giúp nhân tài có kỹ năng kỹ thuật dành thời gian để nâng cao kỹ năng thường xuyên sẽ rất quan trọng – từ việc làm việc với các nhà quản lý để gắn kết việc học với sự phát triển nghề nghiệp cho đến việc khen thưởng những người học giỏi nhất.

Đây là thời điểm của L&D

Báo cáo của Microsoft và LinkedIn về tình hình AI tại nơi làm việc cho thấy gần một nửa (45%) giám đốc điều hành tại Hoa Kỳ hiện không đầu tư vào các công cụ AI cho nhân viên và chỉ một phần tư (25%) nhóm L&D trên toàn cầu có kế hoạch cung cấp bất kỳ khóa đào tạo AI tạo tác trong năm nay.

Vì vậy, nhân viên đang tự mình thực hiện mọi việc. Báo cáo cho thấy 78% người dùng AI đang mang theo các công cụ của riêng họ đến nơi làm việc, nhưng nếu không có hướng dẫn hoặc sự chấp thuận từ cấp trên, các tổ chức đang bỏ lỡ những lợi ích đến từ việc sử dụng AI một cách chiến lược ở quy mô lớn.

Và nếu bạn cần thuyết phục ban lãnh đạo cấp cao đầu tư vào việc học AI, một nghiên cứu gần đây của IDC “Cơ hội kinh doanh của AI” cho thấy cứ mỗi 1 đô la mà một công ty đầu tư vào AI, công ty đó sẽ thu được lợi nhuận trung bình là 3,50 đô la.

Các công ty chuyển hướng thử nghiệm AI của nhân viên thành một chiến lược có chủ đích thúc đẩy tác động cốt lõi sẽ tiến lên phía trước. Những công ty đứng yên sẽ tụt hậu. Và với tư cách là một chuyên gia L&D, bạn đang nắm quyền điều khiển để dẫn dắt tổ chức của mình nắm bắt cơ hội này.

Khung này được thiết kế để trở thành điểm khởi đầu trong việc nâng cao kỹ năng cho mọi nhân viên dựa trên mức độ sẵn sàng về AI và trình độ kỹ thuật cụ thể của họ. Khi bạn đào sâu và bắt đầu biến nó thành của riêng mình dựa trên nhu cầu của công ty, hãy luôn cảnh giác – bối cảnh AI sẽ tiếp tục phát triển và bạn sẽ cần tiếp tục chủ động, thích nghi và tinh chỉnh chiến lược nâng cao kỹ năng của mình.

Dịch từ A New Framework for AI Upskilling Across Your Organization

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Hotline:0967 92 56 56
Nhắn tin Facebook Zalo: 0967 92 56 56 Bản đồ