Là những chuyên gia về con người, chúng ta thấy mình đang ở trong một kỷ nguyên mới, nơi học tập lấy con người làm trung tâm nằm ở giao điểm của công nghệ và việc tiêu thụ kiến thức. Như tôi thường nói, chúng ta đang ở trong thời đại mà con người bị bão hòa thông tin và khao khát những hiểu biết sâu sắc. Chúng ta bị tấn công bởi những đợt dữ liệu và thông tin, trung bình tương đương với 100.000 từ được nghe hoặc đọc, mỗi ngày. Lượng thông tin này đóng vai trò là sự xao lãng đáng kể và đồng thời, cung cấp ít hiểu biết sâu sắc về cuộc sống cá nhân hoặc nghề nghiệp của chúng ta. Các tín hiệu bị mất đi khi tiếng ồn làm lu mờ thông tin nổi bật nhất cần được trích xuất.
Tại điểm này, các nhà lãnh đạo học tập nên hướng đến mục tiêu cân bằng các công cụ giúp đẩy nhanh quá trình học tập và cung cấp thông tin chính xác, phù hợp với khoảng cách kiến thức của người học. Đạt được mức độ này sẽ tạo ra sự phức tạp và những tác động tiếp theo đối với các bên liên quan trong mọi khía cạnh của tổ chức.
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến hơn và được thử nghiệm để sử dụng trong các tổ chức học tập, các nhà lãnh đạo phải phát triển các mô hình nâng cao và cải thiện việc học tập thay vì làm giảm và mất tập trung vào trải nghiệm. Cụ thể, sự hấp dẫn của việc sử dụng AI để thiết kế đào tạo, cung cấp microlearning tùy chỉnh hoặc kiểm tra kiến thức có thể khiến các chuyên gia học tập triển khai các công cụ nhanh chóng và không tốn kém. Tuy nhiên, các tổ chức học tập phải triển khai các biện pháp kiểm tra và cân bằng để đảm bảo trải nghiệm của người học có liên quan và được cải thiện. Bảng 1 cho thấy một số cạm bẫy mà các tổ chức học tập có thể gặp phải, cùng với các phương pháp để giúp giải quyết chúng.
| Cạm bẫy | Phương pháp giải quyết |
| Tự động hóa một quy trình hoặc nội dung không đầy đủ hoặc không chính xác. | Đảm bảo dữ liệu nguồn mạnh mẽ và chính xác trước khi sử dụng AI để tự động hóa đào tạo. Kiểm tra nội dung do AI tạo ra để khớp kết quả với mục đích. |
| Sử dụng prompt để tạo nội dung nhanh hơn. | Kết hợp prompt AI với phần mềm hỗ trợ để phát triển nội dung hiệu quả và tài liệu tương tác cho người học. |
| Học tập không được tối ưu hóa. | Tận dụng AI để tự động hóa những gì bạn có và sử dụng phần mềm, thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) để tạo nội dung hấp dẫn, năng động kết hợp thực hành với kiến thức. Nhận phản hồi từ các nghiên cứu kiểm tra và kiểm soát để xác thực xem việc học tập tận dụng AI có hiệu quả hay không. |
| Tự động hóa quá mức sẽ dẫn đến việc động lực học tập bị kìm hãm. | Cân bằng nội dung AI với các hoạt động trực tiếp, nhập vai, dạy lại và các phương tiện tăng dopamine khác để tăng động lực học tập. Việc nhồi nhét người học bằng âm thanh liên tục, huy hiệu và sự củng cố tích cực có thể làm giảm tác động đến động lực của người học. |
Đào tạo hiệu quả và đào tạo hiệu suất
Quản lý giao điểm giữa đào tạo hiệu quả và đào tạo hiệu suất không phải là vấn đề mới đối với các chuyên gia đào tạo. Tương đương với những thách thức mà tất cả chúng ta phải đối mặt ngày nay, điện thoại, tivi và máy tính đều đang đẩy thông tin đến với tốc độ như trong một trận lũ. Có một khoản phí bảo hiểm cho sự chú ý nhận thức của chúng ta và người học có thể nhanh chóng trở nên miễn nhiễm với thông tin có liên quan trong số những dữ liệu được ném vào họ thông qua nhiều phương tiện khác nhau. Sự chú ý là một trong những nguồn lực được thèm muốn nhất trong thời hiện đại.
Các chuyên gia học tập phải tận dụng các công cụ và kỹ thuật (không phải tất cả đều là công nghệ) để tập trung vào nội dung với tốc độ ổn định. Khi các chuyên gia học tập thiết kế nội dung với quá nhiều âm thanh, trò chơi và đồ họa kích thích, khả năng nhận thức của người học có thể giảm sút do mệt mỏi. Sự chú ý phải được giảm bớt, nhưng không được làm giảm để đạt được mức hiệu suất học tập tối ưu.
Các trường hợp sử dụng chiến lược AI
Tận dụng các cách đã đề cập trước đó có thể giúp bạn vượt qua một số thách thức đã đề cập ở trên với AI. Tích hợp AI có thể nâng cao hiệu suất của người học khi được coi là một trong nhiều công cụ học tập thay vì là công cụ thống trị. Sau đây là những cách sử dụng chiến lược được mong đợi nhất của AI có thể biến đổi cách chúng ta thu hút người học vào nghệ thuật tiếp thu kiến thức:
- Thu hút người học bằng các mô phỏng hội thoại AI giúp thành thạo các kỹ năng đối thoại và xử lý trên màn hình cùng lúc.
- Tạo các đánh giá AI dựa trên nội dung để kiểm tra chính xác hơn khả năng ghi nhớ kiến thức.
- Tổng hợp dữ liệu cấp độ nhóm về các bài kiểm tra học tập trong các mô phỏng để có cái nhìn tổng quan về khoảng cách chuyển giao kiến thức của từng cá nhân và lớp học.
- Tạo nội dung học siêu nhỏ từ chương trình giảng dạy hiện có để giải quyết các khoảng cách mà không cần sự can thiệp của chuyên gia học tập.
- Tạo nội dung mới bằng AI bằng cách đưa nhà phát triển vào để đánh giá trong khi sắp xếp các hoạt động với bài giảng và chương trình giảng dạy.
- Lên lịch đào tạo bằng bot AI quét lịch của người học để biết chính xác lượng năng lực cần đào tạo.
- Tự động hóa các yêu cầu tiếp nhận kiến thức và đề xuất các giải pháp học tập.
Trong khi nhiều tổ chức vẫn đang thẩm định cơ sở hạ tầng và bảo mật của AI trong tường lửa, các chuyên gia học tập có thể bắt đầu xây dựng một chiến lược “đúng lúc”. Chiến lược này có hai phần. Đầu tiên, các nhóm học tập phải xây dựng các trường hợp sử dụng cho nội dung, câu đố, hướng dẫn và phân tích có thể đẩy nhanh mức độ sẵn sàng sử dụng AI sau khi công nghệ được triển khai. Điều này đòi hỏi cách tiếp cận chu đáo đối với khoản đầu tư thiết kế mô hình AI, cũng như lợi nhuận dự kiến về tăng hiệu suất, giảm chi phí lao động và thời gian đào tạo.
Phần thứ hai của quá trình liên quan đến việc kết hợp học tập và công nghệ hiện có. Các quản lý học tập nên lập chiến lược về cách AI sẽ mở rộng phạm vi của các vai trò thiết kế và cung cấp. Các nhà lãnh đạo có thể khuyến khích các nhà thiết kế và nhà phát triển tìm hiểu về công nghệ, cân nhắc và khả năng dự kiến sẽ được sử dụng. Chia sẻ những câu chuyện thành công và chuẩn bị cho các nhóm đảm bảo cách họ nên thích ứng với công nghệ đào tạo đang phát triển để thành công. Xã hội hóa và giao tiếp có thể xua tan những lo ngại và phản kháng khi áp dụng công nghệ quan trọng này.
Kết luận
Thay vì tận dụng công nghệ một cách mù quáng, các nhà lãnh đạo có thể tạo ra chiến lược AI phù hợp từng chức năng học tập và phát triển. Các tổ chức học tập có thể dự đoán những khả năng mới của công nghệ AI mới nổi và trở thành kiến trúc sư của thế hệ học tập hiện đại tiếp theo, thay vì là người thụ động tiếp nhận. Sự giao thoa giữa học tập của con người và AI đánh dấu một thời điểm quan trọng trong lịch sử học tập và các nhà lãnh đạo có nhiều cơ hội để viết nên chương mới trong biên niên sử của lý thuyết học tập bằng cách đưa AI vào hành trình học tập một cách chu đáo.
Dịch từ The Modern Learning Organization: The Intersection of Technology and Humanity
