Cho dù chúng ta có nhận ra hay không thì thế giới kỹ thuật số hiện đại được cá nhân hóa rất nhiều dựa trên những nội dung chúng ta thích và tham gia. Hãy nghĩ về các quảng cáo bạn được xem trên mạng xã hội hoặc các chương trình đề xuất cho bạn trên các nền tảng xem phim. Cá nhân hóa có ở mọi nơi, nên tại sao đào tạo lại không thực hiện điều đó?
Cách tiếp cận một loại phù hợp với tất cả trong các chương trình đào tạo không còn nữa. Để đáp ứng nhu cầu cá nhân tốt hơn, cách tiếp cận một – một đang là mối quan tâm hàng đầu trong đào tạo và phát triển. Giảng viên và người hướng dẫn phát hiện ra rằng các chương trình đào tạo truyền thống dẫn ít hơn do không đáp ứng được nhu cầu của cá nhân. Để giải quyết điều đó, các công ty đang dần tập trung vào nhân viên và nhận biết cách học của từng người và con đường phát triển mà họ mong muốn.
Các thành phần cốt lõi của Học tập Cá nhân hóa
- Trung tâm cung cấp dịch vụ: Học viên tích cực tham gia vào quy trình học tập và ra quyết định.
- Hồ sơ học viên: Các báo cáo thể hiện kỹ năng, nhu cầu, hứng thú và mục đích học tập
- Lộ trình học tập tùy chỉnh: Lộ trình học tập được điều chỉnh dựa theo hồ sơ của học viên
- Tiến bộ dựa trên năng lực: Tiến bộ tùy thuộc vào việc đáp ứng các mục tiêu cho trước.
Học tập cá nhân hóa giúp thay đổi cách mọi người học, tiếp thu và sử dụng kiến thức trong các vai trò hàng ngày. Điều này được thực hiện bằng các chương trình đào tạo cung cấp kiến thức, kỹ năng đúng thời điểm theo cách phù hợp nhất với từng cá nhân học.
Khi thế hệ Gen Z tiếp tục gia nhập thế giới công việc chuyên nghiệp, họ hy vọng nhiều hơn vào chủ doanh nghiệp. Lớn lên trong thế giới kỹ thuật số, Gen Z luôn có được thông tin họ cần chỉ bằng vài cái nhấp chuột hay vài từ khóa. Họ cũng coi trọng quyền tự chủ trong việc lựa chọn thông tin họ nhận được và lấy thông tin đó từ đâu. Việc có trải nghiệm học tập cá nhân hóa phù hợp với cách họ muốn tiếp thu kiến thức.
Học tập cá nhân hóa cũng có tác dụng trong việc thu hút học viên. Hãy cho người học cách học họ muốn, dựa trên sở thích hay mục tiêu, sẽ giúp tăng hứng thú và tương tác hơn so với các nội dung chung chung. Họ cũng muốn được tập trung phát triển một kỹ năng mới hoặc nâng cao kỹ năng hiện có khi nó phù hợp với bản thân họ. Nhân viên càng hứng thú thì cam kết phát triển công ty đạt được mục tiêu và thành công càng được đề cao.
Bên cạnh đó, học tập cá nhân hóa còn tăng cường tính hiệu quả của các công cụ đào tạo. Được lựa chọn cách học khiến mọi người có động lực hơn và hoàn thành khóa đào tạo trong thời gian ngắn hơn. Do việc giáo dục phù hợp với nhu cầu và năng lực học viên, học tập cá nhân hóa cũng giúp tăng cường khả năng giữ chân nhân viên và tăng hiệu quả đánh giá.
Các tiến bộ về công nghệ như công nghệ học tập đáp ứng khiến các kế hoạch học tập cá nhân hóa được thực hiện dễ dàng hơn. Công nghệ học tập đáp ứng đang thay đổi bối cảnh học tập nhờ vào việc tùy chỉnh trải nghiệm của người học dựa trên hồ sơ cá nhân. Nó sẽ nhanh chóng trở thành tương lai của đào tạo. Với các tiến bộ trong công nghệ và nền tảng học tập đáp ứng, dữ liệu người học thu thập được có thể được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm dựa trên điểm mạnh và điểm yếu của từng cá nhân.
Những nền tảng học tập đáp ứng có thể sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra lộ trình được cá nhân hóa, bao gồm cung cấp các đánh giá cho học viên. Sự tiến bộ này mang đến cho học viên cơ hội được thử thách kỹ năng và nhận được trải nghiệm học tập hiệu quả hơn. Phản hồi theo thời gian thực luôn là một yếu tố rất quan trọng trong học tập, vì vậy đưa ra các phản hồi cá nhân theo lộ trình riêng sẽ giúp củng cố nội dung và làm chúng phù hợp nhất có thể với người học.
Khi nhìn tới tương lai, các nguyên tắc học tập cá nhân hóa sẽ tiếp tục định hình cách chúng ta phát triển tài năng, đảm bảo đào tạo không chỉ đáp ứng nhu cầu trước mắt của lực lượng lao động mà còn giúp cá nhân chuẩn bị các thách thức và cơ hội sắp tới. Học tập cá nhân hóa sẽ tiếp tục phát triển và là phương pháp đào tạo chiến lược quan trọng trong nhiều năm tới.
Dịch từ One-Size-Fits-One: The Power of Personalized Learning
